numpy中，二维数组A和二维数组B行数不同，列数相同。输出B中不存在于A中的行，并将这些行组成与B列数相同的二维数组

可以使用numpy的 np.setdiff1d() 函数来实现。

import numpy as np

A = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
B = np.array([[1, 2], [3, 4], [7, 8], [9, 10]])

diff_rows = np.setdiff1d(B, A, axis=0)
diff_rows_arr = diff_rows.reshape(-1, B.shape[1])

diff_rows_arr 就是 B 中不存在于 A 中的行组成的二维数组。

例如:

diff_rows_arr 
[[7 8]
 [9 10]]