numpy随机生成二维数组

以下是使用numpy随机生成二维数组的例子：

import numpy as np

# 创建一个2行3列的二维数组
array = np.random.random(size=(2, 3))
print(array)

输出结果类似于：

[[0.12345678 0.23456789 0.3456789 ]
 [0.45678901 0.56789012 0.67890123]]

这个例子中，我们使用`np.random.random`函数创建了一个2行3列的二维数组。该函数返回一个[0.0, 1.0)之间的随机浮点数。你可以根据需要调整数组的大小，只需在`size`参数中指定所需的行数和列数即可。

相关问题

numpy生成随机二维数组

可以使用numpy库中的random模块来生成随机二维数组，代码如下：

import numpy as np

# 生成一个3行4列的随机二维数组
arr = np.random.rand(3, 4)

print(arr)

输出结果可能如下：

[[0.12345678 0.23456789 0.34567891 0.45678901]
[0.56789012 0.67890123 0.78901234 0.89012345]
[0.90123456 0.01234567 0.12345678 0.23456789]]

numpy随机二维数组

生成的代码是什么？

生成随机二维数组的代码如下：

import numpy as np

array = np.random.rand(3, 4)
print(array)

其中，`np.random.rand`函数可以生成指定形状的随机数组，其参数是一个整数元组，元组中的每个元素代表数组在对应维度上的长度。对于二维数组，可以将行数和列数分别作为这个元组的两个元素。`rand`函数生成的是从均匀分布中采样得到的随机数。