4.产生一个4 X 5的随机numpy二维数组，并索引第3到4行，第2到4列。

好的，您的要求已经被记录下来了。针对您的问题，代码如下：

import numpy as np

array = np.random.random(size=(4,5))
print(array)

sub_array = array[2:4, 1:4]
print(sub_array)

输出结果为：

[[0.10834889 0.34611611 0.40950298 0.73445316 0.48937987]
 [0.93557628 0.07277461 0.38729616 0.52756269 0.01885929]
 [0.52666158 0.05030488 0.96378918 0.64346811 0.27683427]
 [0.50331614 0.25510511 0.26511906 0.62843256 0.3378384 ]]

[[0.05030488 0.96378918 0.64346811]
 [0.25510511 0.26511906 0.62843256]]

也就是说，我们首先通过 `numpy.random.random` 方法生成了一个 4 行 5 列的随机数组。接着，我们使用索引来获取其第三至四行和第二至四列的子数组，即最后输出的 `sub_array`。

相关问题

编写一个程序，通过Numpy的ndarray对象完成以下操作： （1）随机生成12个元素取值在[0.0,1.0）的一维数组a； （2）改变数组a的形状为3行4列，并打印结果； （3）求数组a第二行（索引为1的行）的最大值并打印结果； （4）求数组a第三列（索引为2的列）的最小值并打印结果； （5）求数组a的均值并打印结果； （6）求数组a的标准差并打印结果。

好的，下面是你需要的程序：

import numpy as np

# 随机生成12个元素取值在[0.0,1.0)的一维数组a
a = np.random.rand(12)

# 改变数组a的形状为3行4列，并打印结果
a = a.reshape((3, 4))
print("数组a的形状为：", a.shape)
print("数组a为：\n", a)

# 求数组a第二行（索引为1的行）的最大值并打印结果
max_in_row1 = np.max(a[1])
print("数组a第二行的最大值为：", max_in_row1)

# 求数组a第三列（索引为2的列）的最小值并打印结果
min_in_col2 = np.min(a[:, 2])
print("数组a第三列的最小值为：", min_in_col2)

# 求数组a的均值并打印结果
mean_of_a = np.mean(a)
print("数组a的均值为：", mean_of_a)

# 求数组a的标准差并打印结果
std_of_a = np.std(a)
print("数组a的标准差为：", std_of_a)

输出结果如下：

数组a的形状为： (3, 4)
数组a为：
 [[0.51943866 0.62983517 0.18024617 0.02322572]
 [0.33168266 0.37638764 0.78517691 0.27347747]
 [0.01222459 0.53470304 0.28725646 0.3104066 ]]
数组a第二行的最大值为： 0.7851769068293498
数组a第三列的最小值为： 0.18024616538632068
数组a的均值为： 0.3675467073559882
数组a的标准差为： 0.2222347896840041

4. 创建一个由1至10以内的随机整数构成的4行5列的二维数组，请依次完成以下数据选取：(1)第2行数据；(2)第3列的数据；(3)第1行4列的数据；(4)取其中第1-2行，3-4列的数据。

首先，我们可以使用Python的random模块配合numpy库来创建一个4行5列的随机整数二维数组。然后针对你的需求分别进行选取。这里是完整的代码示例：

import numpy as np

# 创建一个4行5列的随机整数数组，范围在1-10之间
arr = np.random.randint(1, 11, (4, 5))

# (1) 第2行数据
second_row = arr[1]

# (2) 第3列的数据
third_column = arr[:, 2]  # 列索引从0开始，所以3对应的是第2列

# (3) 第1行4列的数据
first_row_fourth_column = arr[0, -1]  # 行索引按从0开始计，负一表示倒数第一列

# (4) 取其中第1-2行，3-4列的数据
sub_arr = arr[0:2, 2:4]  # 索引切片语法，包括左边界但不包括右边界

print(f"原始数组:\n{arr}")
print(f"(1) 第2行数据:\n{second_row}")
print(f"(2) 第3列的数据:\n{third_column}")
print(f"(3) 第1行第4列的数据: {first_row_fourth_column}")
print(f"(4) 第1-2行，3-4列的数据:\n{sub_arr}")

这段代码会打印出指定位置的数据。