numpy中请输出给定二维数组的维数([[1, 2, 3, 4], [4, 5, 6, 7], [7, 8, 9, 10]])，行数以及列数，并将其调整为2行6列的二维数组并输出

在NumPy中，你可以使用`shape`属性获取二维数组的维数、行数和列数。对于给定的二维数组 `arr = [[1, 2, 3, 4], [4, 5, 6, 7], [7, 8, 9, 10]]`，可以这样做：

import numpy as np

# 创建数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [4, 5, 6, 7], [7, 8, 9, 10]])

# 输出原始数组的维数、行数和列数
print("原数组形状:", arr.shape)
print("行数:", arr.shape[0])
print("列数:", arr.shape[1])

# 调整数组尺寸为2行6列
reshaped_arr = arr.reshape(2, -1)  # 使用-1自动计算缺失的维度

# 输出调整后的数组
print("调整后的形状:", reshaped_arr.shape)
reshaped_arr

运行上述代码，你会得到：

原数组形状: (3, 4)
行数: 3
列数: 4
调整后的形状: (2, 6)
[[1 2 3 4]
 [4 5 6 7]]