写个代码实现excel按照姓名不同分别打印数据

### 回答1：
可以的，以下是一个 Python 代码示例：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 按照姓名分组
groups = df.groupby('姓名')

# 遍历每个分组，打印数据
for name, group in groups:
    print(f'姓名：{name}')
    print(group)

其中，`data.xlsx` 是 Excel 文件的文件名，`姓名` 是 Excel 表格中的一列，表示每个人的姓名。代码会将表格按照姓名分组，然后遍历每个分组，打印出对应的数据。

### 回答2：
题目要求实现一个代码，能够根据Excel表格中的姓名不同，将数据分别打印出来。以下是一个实现该功能的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel("data.xlsx")

# 获取所有不同的姓名
names = data['姓名'].unique()

# 遍历每个姓名
for name in names:
    print(f"姓名：{name}")
    
    # 筛选出对应姓名的数据行
    filtered_data = data[data['姓名'] == name]
    
    # 打印数据
    for index, row in filtered_data.iterrows():
        print(f"{row['日期']}\t{row['数据1']}\t{row['数据2']}\t{row['数据3']}")
    
    print()  # 打印空行，用于分隔不同姓名的数据

以上代码使用了pandas库来处理Excel文件。首先，我们读取了名为"data.xlsx"的Excel文件。然后，通过`unique()`方法获取到所有不同的姓名，并保存在`names`变量中。接着，我们遍历每个姓名，筛选出对应姓名的数据行，并通过`iterrows()`方法逐行打印数据。最后，我们在每个姓名的数据打印完毕后打印一个空行，用于分隔不同姓名的数据。

请注意，以上代码中的"data.xlsx"是一个示例文件名，你需要根据实际情况修改为你的Excel文件名，并确保文件存在于当前工作目录中。另外，代码中的"姓名"、"日期"、"数据1"、"数据2"和"数据3"分别代表Excel表格中对应的列名，你需要根据你的实际Excel文件修改这些列名。

### 回答3：
可以使用Python的pandas库来实现按照姓名不同分别打印数据。

首先，需要使用pandas的read_excel()函数读取Excel文件中的数据。假设Excel文件名为"data.xlsx"，数据位于第一个Sheet中，可以使用以下代码读取数据到一个DataFrame对象中：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=0)

接下来，可以使用groupby()函数按照姓名分组，并使用get_group()函数获取每个组的数据。假设数据中包含姓名在"Name"列中，可以使用以下代码依次打印每个组的数据：

groups = df.groupby('Name')

for name, group in groups:
    print(name)
    print(group)

以上代码将按照姓名分别打印每个组的数据。

最后，可以将以上代码整合到一个函数中，方便重复使用。以下是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

def print_data_by_name(excel_file):
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=0)
    groups = df.groupby('Name')

    for name, group in groups:
        print(name)
        print(group)

print_data_by_name('data.xlsx')

请注意，以上代码假设Excel文件中数据的第一行为列名。如果数据中没有列名，请在读取数据时指定header参数为None，然后自行指定列名。