with torch.no_grad()
时间: 2023-08-19 14:15:19 浏览: 162
0695-极智开发-解读pytorch中with torch.no-grad()的作用
with torch.no_grad()是一个上下文管理器,用于在计算过程中禁止梯度计算。在这个上下文中,计算的结果不会被记录梯度信息,即requires_grad属性会被设置为False。[1]这对于不需要进行反向传播的计算非常有用,可以节省内存和计算资源。在上述代码中,使用了with torch.no_grad()来计算z = x * y,由于在这个上下文中,z的requires_grad属性被设置为False,所以z.requires_grad为False。同时,由于z.grad和z.grad_fn都是None,说明z没有梯度信息和梯度函数。[1][2][3]
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