leftpush 和 rightpop 区别

时间: 2023-11-14 14:07:08 浏览: 124
leftpush和rightpop是针对栈（stack）这种数据结构的操作。 leftpush是将数据插入栈的顶部（也叫做栈顶），即在栈顶上方插入数据。 rightpop是从栈的顶部弹出数据，即删除栈顶数据并返回它。 因此，它们的区别在于leftpush是插入数据，而rightpop是弹出数据。同时，leftpush和rightpop的方向也不同，leftpush是向左（上方）插入数据，而rightpop是向右（下方）弹出数据。
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Redis的leftpush rightpop怎么解决数据库幻读的问题

Redis的leftpush和rightpop操作不能直接解决数据库幻读问题，因为它们只是针对队列进行的操作。幻读是指在多版本并发控制（MVCC）中，读取数据时出现的脏数据问题。要解决幻读问题，需要使用更高级的数据库事务和锁机制。

Redis的leftpush rightpop怎么直接或者间接的解决数据库幻读的问题案例

Redis 并不能直接解决幻读问题，但它可以通过队列的左入右出的方式来减轻幻读对数据库的影响。举个例子，如果你的数据库需要在一个表中删除一个过期的数据项，你可以使用 Redis 的左入右出队列，将过期的数据项插入队列中，然后在另一个线程中使用 Redis 的 rightpop 命令来从队列中取出过期数据项并从数据库中删除。这样，幻读对数据库的影响就被分散到了队列中，减小了对数据库的压力。
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简化这段代码package Qsort; import java.util.Stack; public class Qsort { public static void sort(int a[],int left,int right){ //非递归快排(将数组初始的首位为第一个基准值) Stack<Integer> st = new Stack<Integer>(); st.push(left); //压入初始数组下标 st.push(right); int temp; while(!st.empty()) { right=st.pop(); //取出一对数组下标 left=st.pop(); int r=right; int l=left; while(left!=right){ //排序至left=right，得到第二个基准值 while(right>left&&a[right]>=a[left]) { right--; } if(right>left&&a[right]<a[left]) { temp=a[right]; a[right]=a[left]; a[left]=temp; } while(right>left&&a[right]>=a[left]) { left++; } if(right>left&&a[right]<a[left]) { temp=a[left]; a[left]=a[right]; a[right]=temp; } if(left<r-1) { //放入数组下标 st.push(left+1); st.push(r); } if(left>l+1) { st.push(l); st.push(left-1); } } } } }package Qsort; import java.util.Stack; public class Qsort { public static void sort(int a[],int left,int right){ //非递归快排(将数组初始的首位为第一个基准值) Stack<Integer> st = new Stack<Integer>(); st.push(left); //压入初始数组下标 st.push(right); int temp; while(!st.empty()) { right=st.pop(); //取出一对数组下标 left=st.pop(); int r=right; int l=left; while(left!=right){ //排序至left=right，得到第二个基准值 while(right>left&&a[right]>=a[left]) { right--; } if(right>left&&a[right]<a[left]) { temp=a[right]; a[right]=a[left]; a[left]=temp; } while(right>left&&a[right]>=a[left]) { left++; } if(right>left&&a[right]<a[left]) { temp=a[left]; a[left]=a[right]; a[right]=temp; } if(left<r-1) { //放入数组下标 st.push(left+1); st.push(r); } if(left>l+1) { st.push(l); st.push(left-1); } } } } }

){ //从右往左找到一个比基准值小的数 while(right>left && a[right]>=a[l]) right--; //从左往右找到一个比基准值大的数 while(right>left && a[left][l]) left++; //交换这两个数 temp=a[right]; a[right]=a[left]...

def construct_tree(postfix): stack = Stack() for ch in postfix: if ch in ['&', '|', '!']: node = Node(ch) node.right = stack.pop() if ch != '!': node.left = stack.pop() stack.push(node) else: stack.push(Node(ch)) return stack.pop()解释这段代码

（非）和括号，后缀表达式就是将这个逻辑表达式中的操作数和操作符按照计算顺序排列并去掉括号的结果。 具体解释如下： 1. 首先定义一个栈（Stack）用来存储节点。 2. 对于后缀表达式中的每个字符（ch），分为两...

#include <iostream> #include <queue> #include<string> using namespace std; struct TreeNode { int val; TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} }; // 递归实现先序遍历 void preorderTraversal(TreeNode* root) { if (root) { cout << root->val << " "; preorderTraversal(root->left); preorderTraversal(root->right); } } // 非递归实现层次遍历 void levelOrderTraversal(TreeNode* root) { if (!root) { return; } queue<TreeNode*> q; q.push(root); while (!q.empty()) { TreeNode* cur = q.front(); q.pop(); cout << cur->val << " "; if (cur->left) { q.push(cur->left); } if (cur->right) { q.push(cur->right); } } } int main() { // 建立二叉树 TreeNode* root = new TreeNode(65); root->left = new TreeNode(66); root->right = new TreeNode(67); root->left->left = new TreeNode(68); root->left->right = new TreeNode(69); root->left->left->left = new TreeNode(72); root->left->right->right = new TreeNode(73); root->right->left = new TreeNode(70); root->right->right = new TreeNode(71); root->right->left->left = new TreeNode(74); // 先序遍历 cout << "Preorder Traversal: "; preorderTraversal(root); cout << endl; // 层次遍历 cout << "Level Order Traversal: "; levelOrderTraversal(root); cout << endl; return 0; }怎么将代码内节点的数字改成字母

root->left->right->right = new TreeNode("I"); root->right->left = new TreeNode("F"); root->right->right = new TreeNode("G"); root->right->left->left = new TreeNode("J"); // 先序遍历 cout ; ...

#include <iostream> #include <queue> #include <string> using namespace std;struct TreeNode { string val; // 将节点的值从 int 类型改为 string 类型 TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(string s) : val(s), left(NULL), right(NULL) {} // 将节点的值初始化为字符串类型 }; // 递归实现先序遍历 void preorderTraversal(TreeNode* root) { if (root) { cout << root->val << " "; preorderTraversal(root->left); preorderTraversal(root->right); } } // 非递归实现层次遍历 void levelOrderTraversal(TreeNode* root) { if (!root) { return; } queue<TreeNode*> q; q.push(root); while (!q.empty()) { TreeNode* cur = q.front(); q.pop(); cout << cur->val << " "; if (cur->left) { q.push(cur->left); } if (cur->right) { q.push(cur->right); } } } int main() { // 建立二叉树 TreeNode* root = new TreeNode("A"); // 将节点的值从数字改为字母 root->left = new TreeNode("B"); root->right = new TreeNode("C"); root->left->left = new TreeNode("D"); root->left->right = new TreeNode("E"); root->left->left->left = new TreeNode("H"); root->left->right->right = new TreeNode("I"); root->right->left = new TreeNode("F"); root->right->right = new TreeNode("G"); root->right->left->left = new TreeNode("J"); // 先序遍历 cout << "Preorder Traversal: "; preorderTraversal(root); cout << endl; // 层次遍历 cout << "Level Order Traversal: "; levelOrderTraversal(root); cout << endl; return 0; }请给我讲解一下这段代码

这段代码实现了二叉树的建立和遍历。其中，二叉树的每个节点存储了一个字符串类型的值，使用结构体 TreeNode 来表示。代码中包含两种遍历方式：先序遍历和层次遍历。 先序遍历是一种深度优先遍历方式，遍历顺序为...

class Node: def init(self, value=None, left=None, right=None): self.value = value self.left = left self.right = right class Stack: def init(self): self.items = [] def push(self, item): self.items.append(item) def pop(self): return self.items.pop() def peek(self): return self.items[-1] def is_empty(self): return len(self.items) == 0 def infix_to_postfix(infix): precedence = {'(': 0, 'AND': 1, 'OR': 1, 'NOT': 2} # 运算符优先级 postfix = [] stack = Stack() tokens = infix.split() for token in tokens: if token.isalnum(): postfix.append(token) elif token == '(': stack.push(token) elif token == ')': while stack.peek() != '(': postfix.append(stack.pop()) stack.pop() else: while not stack.is_empty() and precedence[stack.peek()] >= precedence[token]: postfix.append(stack.pop()) stack.push(token) while not stack.is_empty(): postfix.append(stack.pop()) return postfix def build_tree(postfix): stack = Stack() for token in postfix: if token.isalnum(): stack.push(Node(token)) else: right = stack.pop() left = stack.pop() stack.push(Node(token, left, right)) return stack.pop() def evaluate(node, values): if node.value.isalnum(): return values[node.value] else: left_value = evaluate(node.left, values) right_value = evaluate(node.right, values) if node.value == 'AND': return left_value and right_value elif node.value == 'OR': return left_value or right_value else: return not right_value def print_tree(node, indent=0): if node: print(' ' * indent + node.value) print_tree(node.left, indent + 2) print_tree(node.right, indent + 2) infix = 'A AND (B OR C) AND NOT D' postfix = infix_to_postfix(infix) print('Infix:', infix) print('Postfix:', postfix) tree = build_tree(postfix) print('Tree:') print_tree(tree) values = {'A': True, 'B': False, 'C': True, 'D': True} result = evaluate(tree, values) print('Result:', result)一句一句解释这段代码

Node 表示二叉树的节点，包含一个值 value 和两个子节点 left 和 right。 Stack 表示栈，包含一个列表 items，支持 push、pop、peek 和 is_empty 四种操作。 infix_to_postfix 函数接收一个中缀表达式 infix，通过...

注释void levelOrderTraversal(TreeNode* root) { if (root == NULL) { return; } queue<TreeNode*> q; q.push(root); while (!q.empty()) { TreeNode* node = q.front(); q.pop(); cout << node->val << " "; if (node->left) { q.push(node->left); } if (node->right) { q.push(node->right); } } }

q.push(node->left); } if (node->right) { // 如果该节点有右子节点，将其加入队列中 q.push(node->right); } } } 该函数使用广度优先搜索的思想，使用队列来存储待遍历的节点，每次取出队列中的首节点...

HuffmanNode* Init(string s) { //统计每个字符的频度 unordered_map<char, int> freq; for (char c : s) { freq[c]++; } //将每个字符的频度作为优先队列的权值，构建哈夫曼树 priority_queue<HuffmanNode*, vector<HuffmanNode*>, Compare> pq; for (auto p : freq) { pq.push(new HuffmanNode(p.first, p.second)); } while (pq.size() > 1) { HuffmanNode* left = pq.top(); pq.pop(); HuffmanNode* right = pq.top(); pq.pop(); HuffmanNode* parent = new HuffmanNode('\0', left->freq + right->freq); parent->left = left; parent->right = right; pq.push(parent); } return pq.top(); }这段代码的具体作用和作用原理

具体作用和作用原理如下： 首先，该代码会统计输入字符串中每个字符出现的频率，将其存储在一个unordered_map, int> freq对象中。 接下来，将每个字符的频率作为优先队列的权值，构建哈夫曼树，即先将每个字符及其...

#构建二叉树 def postfix_binary_tree(postfix,data): stack = Stack() for token in postfix: if token not in {'∧', '∨', '¬'}: cur= TreeNode(token) cur.print_tree(cur) cur_result = cur.evaluate_formula(cur,data) print("当前的真值为：",cur_result) stack.push(cur) else: left_node = None right_node = None if stack: right_node = stack.pop() if token != '¬': if stack: left_node = stack.pop() cur1 = TreeNode(token) cur1.left = left_node cur1.right = right_node cur1.print_tree(cur1) cur1_result=cur1.evaluate_formula(cur1,data) print("当前的真值为：",cur1_result) stack.push(cur1) tree = stack.pop() return tree

其中，TreeNode类表示二叉树节点，包括节点值、左右子节点和节点的打印和求值方法；Stack类表示栈，包括压栈、弹栈和判断栈是否为空的方法。 需要注意的是，在代码中调用了节点的 evaluate_formula 方法，用于计算...

public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) { List<Integer> result = new ArrayList<>(); if (root == null) return result; Stack<TreeNode> stack = new Stack<>(); stack.push(root); while (!stack.isEmpty()) { TreeNode node = stack.pop(); result.add(node.val); if (node.right != null) stack.push(node.right); if (node.left != null) stack.push(node.left); } return result; } }

这段代码是一个二叉树的前序遍历算法实现。它使用了栈来辅助遍历。首先，将根节点压入栈中。然后，循环执行以下操作：弹出栈顶节点，将其值加入结果列表中，然后将其右子节点（如果存在）压入栈中，最后将其左子节点...

void levelOrderTraversal(TreeNode* root) { if (!root) return; queue<TreeNode*> q; q.push(root); while (!q.empty()) { int size = q.size(); for (int i = 0; i < size; i++) { TreeNode* cur = q.front(); q.pop(); cout << cur->val << " "; if (cur->left) q.push(cur->left); if (cur->right) q.push(cur->right); } cout << endl; } }1请逐行注释

if (cur->right) q.push(cur->right); // 如果当前节点的右子节点不为空，将其入队 } cout ; // 输出换行符，表示当前层遍历结束 } } 该函数实现了二叉树的层序遍历，使用队列来实现，每次遍历一层节点，先...

#include<iostream> #include<vector> #include<algorithm> #include<string> using namespace std; struct Node { Node(double d, Node* l = NULL, Node* r = NULL, Node* f = NULL) :data(d), left(l), right(r), father(f) {} double data; Node* father, * left, * right; //父，左右孩子 string code; //存储编码 }; typedef Node* Tree; //通过中序，构建编码 void creatCode(Node* node, string s) { if (node != NULL) { creatCode(node->left, s + '0'); if (node->left == NULL && node->right == NULL) //是叶子节点就更新编码 node->code = s; creatCode(node->right, s + '1'); } } int main() { vector<double> w; vector<Node*> node; double tmp; Tree tree; cout << "输入权值，数字后紧跟回车结束："; do { cin >> tmp; w.push_back(tmp); } while (getchar() != '\n'); sort(w.begin(), w.end(), greater<double>()); //降序排序 for (int i = 0; i < w.size(); i++) node.push_back(new Node(w[i])); vector<Node*> out = node; Node* left, * right; do { right = node.back(); node.pop_back(); //取出最小的两个 left = node.back(); node.pop_back(); node.push_back(new Node(left->data + right->data, left, right)); //将新结点（求和）推进数组中 left->father = node.back(); //更新父结点 right->father = node.back(); out.push_back(node.back()); //存储此结点 for (int i = node.size() - 1; i > 0 && node[i]->data > node[i - 1]->data; i--) //从末尾冒泡，排序 swap(node[i], node[i - 1]); } while (node.size() != 1); //构建树结构 tree = node.front(); //剩余的一个结点即根结点 creatCode(tree, ""); printf("结点\t父结点\t左孩子\t右孩子\t编码\n"); for (int i = 0; i < out.size(); i++) printf("%.2lf\t%.2lf\t%.2lf\t%.2lf\t%s\n", out[i]->data, out[i]->father == NULL ? 0 : out[i]->father->data, out[i]->left == NULL ? 0 : out[i]->left->data, out[i]->right == NULL ? 0 : out[i]->right->data, out[i]->code.c_str()); return 0; }根据代码写流程图

A(开始) --> B(定义结构体Node和树Tree); B --> C(定义函数creatCode); B --> D(定义主函数main); D --> E(定义变量w，node，tmp，tree); E --> F(输入权值，数字后紧跟回车结束); F --> G(获取输入的权值并...

void inOrderS(TreeNode* root) { stack<TreeNode*> S; TreeNode *p = root; while (p || !S.empty()){ if(p->left){ S.push(p); p = p->left; } else{ cout << S.top()->val; p = S.top()->right; S.pop(); } } }

1. 定义一个栈S和一个指针p，初始时p指向树的根节点。 2. 如果p不为空或者栈S不为空，则执行以下循环： a. 如果p不为空，则将p压入栈S中，并将p移动到它的左子节点。 b. 如果p为空，则弹出栈顶元素，输出其值，...
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