帮我写一个python归一化算法，包含功能如下：1.让用户选择是手动输入数据还是按照模板导入数据；2.根据用户选择如果是手动输入数据，告诉用户用什么区分多个数据，回车结束输入，根据用户输入的数据及个数来计算归一化结果；3.如果选择导入数据，需要设计个用户填数的Excel模板，让用户下载模板通过下载的模板填入数据，上传回来，跟据上传的Excel表格判断数据的个数及数据值，然后计算归一化值；4.此程序要能打包成exe文件

好的，以下是一个基本的归一化算法的Python实现，包含了你提到的功能：

import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from tkinter import *
from tkinter import filedialog

class Normalization:
    def __init__(self):
        self.root = Tk()
        self.root.title("数据归一化")
        self.root.geometry("300x150")
        self.root.resizable(width=False, height=False)
        self.label = Label(self.root, text="请选择数据输入方式：", font=("Arial", 12))
        self.label.pack()
        self.manual_input_button = Button(self.root, text="手动输入数据", command=self.manual_input)
        self.manual_input_button.pack(pady=10)
        self.import_data_button = Button(self.root, text="导入数据", command=self.import_data)
        self.import_data_button.pack()

    def manual_input(self):
        self.root.destroy()
        self.manual_input_window = Tk()
        self.manual_input_window.title("手动输入数据")
        self.manual_input_window.geometry("300x200")
        self.manual_input_window.resizable(width=False, height=False)
        self.label = Label(self.manual_input_window, text="请输入数据，用逗号分隔每个数据，按回车结束输入：", font=("Arial", 12))
        self.label.pack()
        self.input_box = Text(self.manual_input_window, height=5)
        self.input_box.pack(pady=10)
        self.submit_button = Button(self.manual_input_window, text="提交", command=self.normalize_manual_input)
        self.submit_button.pack()

    def normalize_manual_input(self):
        data = self.input_box.get("1.0", END).strip().split(",")
        data = pd.DataFrame(data, columns=["data"])
        scaler = MinMaxScaler()
        normalized_data = scaler.fit_transform(data)
        print(normalized_data)

    def import_data(self):
        self.root.destroy()
        self.import_data_window = Tk()
        self.import_data_window.title("导入数据")
        self.import_data_window.geometry("300x150")
        self.import_data_window.resizable(width=False, height=False)
        self.label = Label(self.import_data_window, text="请先下载模板，按照模板填入数据，再上传：", font=("Arial", 12))
        self.label.pack(pady=10)
        self.download_button = Button(self.import_data_window, text="下载模板", command=self.download_template)
        self.download_button.pack()
        self.upload_button = Button(self.import_data_window, text="上传数据", command=self.normalize_imported_data)
        self.upload_button.pack(pady=10)

    def download_template(self):
        file_path = filedialog.asksaveasfilename(defaultextension=".xlsx")
        data = {"data": ["", "", "", "", ""]}
        df = pd.DataFrame(data)
        df.to_excel(file_path, index=False)

    def normalize_imported_data(self):
        file_path = filedialog.askopenfilename(filetypes=[("Excel files", "*.xlsx")])
        data = pd.read_excel(file_path)
        scaler = MinMaxScaler()
        normalized_data = scaler.fit_transform(data)
        print(normalized_data)

    def run(self):
        self.root.mainloop()

if __name__ == "__main__":
    normalizer = Normalization()
    normalizer.run()

这个程序使用了`pandas`和`sklearn`库进行数据的归一化。在用户界面中，你可以选择手动输入数据或者导入数据。如果选择手动输入数据，程序将让用户用逗号分隔每个数据，按回车结束输入。如果选择导入数据，程序将会下载一个Excel模板，让用户按照模板填入数据，再上传Excel文件。程序会自动判断数据的个数及数据值，然后计算归一化值。最后，这个程序可以使用PyInstaller等工具打包成exe文件，以便在Windows系统上运行。