数据结构Java版骑士游历问题

骑士游历问题是指给定一个起始点和目标点，求出骑士从起始点出发到达目标点的最短路线。这个问题可以使用深度优先搜索或广度优先搜索来解决。以下是使用广度优先搜索的Java代码实现。

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

public class KnightTour {

    private static final int BOARD_SIZE = 8;

    private static final int[] ROW_MOVES = {-2, -1, 1, 2, 2, 1, -1, -2};
    private static final int[] COL_MOVES = {1, 2, 2, 1, -1, -2, -2, -1};

    public static void main(String[] args) {
        int[][] board = new int[BOARD_SIZE][BOARD_SIZE];
        int startX = 0;
        int startY = 0;
        int endX = 7;
        int endY = 7;
        int steps = findShortestPath(board, startX, startY, endX, endY);
        System.out.println("Minimum number of steps required: " + steps);
    }

    private static int findShortestPath(int[][] board, int startX, int startY, int endX, int endY) {
        Queue<Node> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(new Node(startX, startY, 0));
        board[startX][startY] = 1;

        while (!queue.isEmpty()) {
            Node node = queue.poll();
            int x = node.x;
            int y = node.y;
            int steps = node.steps;
            if (x == endX && y == endY) {
                return steps;
            }
            for (int i = 0; i < ROW_MOVES.length; i++) {
                int nextX = x + ROW_MOVES[i];
                int nextY = y + COL_MOVES[i];
                if (nextX >= 0 && nextX < BOARD_SIZE && nextY >= 0 && nextY < BOARD_SIZE && board[nextX][nextY] == 0) {
                    board[nextX][nextY] = 1;
                    queue.offer(new Node(nextX, nextY, steps + 1));
                }
            }
        }
        return -1;
    }

    private static class Node {
        int x;
        int y;
        int steps;

        public Node(int x, int y, int steps) {
            this.x = x;
            this.y = y;
            this.steps = steps;
        }
    }
}

在这个实现中，我们使用一个二维数组 `board` 来标记每个位置是否被访问过。我们使用一个队列 `queue` 来存储待访问的节点。开始时，我们将起始节点加入队列中并标记为已访问。然后，我们从队列中取出一个节点，并尝试在周围的八个位置中找到未被访问过的位置。如果找到了目标位置，则返回当前步数。否则，将找到的位置加入队列中并标记为已访问，然后继续搜索。

注意，我们使用了一个 `Node` 类来表示每个节点的坐标和步数。这样可以更方便地进行节点的处理和存储。