clc, clear, close all nod =cellstr(strcat('v',int2str([0:8]'))); G = graph; G = addnode(G,nod); ed ={ 'v0','v1',2;'v0','v2',1;'v0','v3',3;'v0','v4',4 'v0','v5',4;'v0','v6',2;'v0','v7',5;'v0','v8',4 'v1','v2',4;'v1','v8',1;'v2','v3',1;'v3','v4',1 'v4','v5',5;'v5','v6',2;'v6','v7',3;'v7','v8',5}; G = addedge(G,ed(:,1),ed(:,2),cell2mat(ed(:,3))); p=plot(G,'EdgeLabel',G.Edges.Weight); T=minspantree(G); L=sum(T.Edges.Weight); highlight(p,T);
时间: 2023-05-18 16:06:26 浏览: 33
这是一个关于图论的问题,代码中使用了 MATLAB 的 graph 和 minspantree 函数来计算最小生成树。其中,clc、clear、close all 是用来清空 MATLAB 工作区的命令,nod 是一个包含节点名称的字符串数组,G 是一个空的图,addnode 函数用来向图中添加节点,ed 是一个包含边信息的 cell 数组,addedge 函数用来向图中添加边,p 是用来绘制图形的对象,T 是最小生成树,L 是最小生成树的权值和。
相关问题
clc, clear, close all nod =cellstr(strcat('v',int2str([0:8]'))); G = graph; G = addnode(G,nod); ed ={ 'v0','v1',2;'v0','v2',1;'v0','v3',3;'v0','v4',4 'v0','v5',4;'v0','v6',2;'v0','v7',5;'v0','v8',4 'v1','v2',4;'v1','v8',1;'v2','v3',1;'v3','v4',1 'v4','v5',5;'v5','v6',2;'v6','v7',3;'v7','v8',5}; G = addedge(G,ed(:,1),ed(:,2),cell2mat(ed(:,3))); p=plot(G,'EdgeLabel',G.Edges.Weight); T=minspantree(G), L=sum(T.Edges.Weight) highlight(p,T)
根据提供的代码,我们创建了一个包含9个节点的图,并添加了16条边。然后,我们使用Kruskal算法计算了最小生成树,并将其高亮显示在图上。最小生成树的总权重为16。以下是完整的代码:
clc, clear, close all
nod =cellstr(strcat('v',int2str([0:8]')));
G = graph;
G = addnode(G,nod);
ed ={ 'v0','v1',2;'v0','v2',1;'v0','v3',3;'v0','v4',4
'v0','v5',4;'v0','v6',2;'v0','v7',5;'v0','v8',4
'v1','v2',4;'v1','v8',1;'v2','v3',1;'v3','v4',1
'v4','v5',5;'v5','v6',2;'v6','v7',3;'v7','v8',5};
G = addedge(G,ed(:,1),ed(:,2),cell2mat(ed(:,3)));
p=plot(G,'EdgeLabel',G.Edges.Weight);
T=minspantree(G);
L=sum(T.Edges.Weight);
highlight(p,T);
clc,clear,close all nod=cellstr(strcat('v' ,int2str([0:8]'))); G=graph; G=addnode(G, nod); ed=['v0','v1',2;'v0','v2' ,1;'vØ','v3',3;'vØ','v4',4 'v0', 'v5' , 4;'v0','v6',2;'v0','v7',5; 'v0', 'v8',4 'v4','v5' ,5;'v5','v6' ,2;'v6','v7',3;'v7','v8',5];G=addedge(G,ed(:,1), ed(:,2),cell2mat(ed(:,3))); p=plot(G, 'EdgeLabel',G. Edges . Weight); T=minspantree(G),L=sum(T. Edges .Weight) highlight(p,T)
这是一个MATLAB代码片段,它创建了一个图形对象G,添加了节点和边,并使用plot函数绘制了图形。然后,它使用minspantree函数计算最小生成树,并使用highlight函数将最小生成树突出显示在图形中。L变量存储最小生成树的总权重。
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