index=sample(2,nrow(gala),replace=T,prob=c(0.7,0.3))

这是一个在R语言中进行随机采样的代码。其中，2表示样本空间中有2个元素（也就是从gala数据框中随机抽取2行），nrow(gala)表示样本空间大小为gala数据框的行数，replace=T表示抽样时可以重复抽取同一行（即放回抽样），prob=c(0.7,0.3)表示每个元素被抽中的概率分别为0.7和0.3。

相关问题

col=rainbow(nrow(data), s=0.7, v=0.7)怎么把颜色调的亮一点

你可以将参数 v （明亮度）增加到更高的值（例如 0.8 或 0.9），以使颜色更亮。修改后的代码如下所示：

col = rainbow(nrow(data), s = 0.7, v = 0.9)

请注意，这只是一个示例代码，实际上使用的情况需要根据具体需求进行调整。

ind <- sample(2,nrow(data),replace=T,prob=c(0.7,0.3)) data_train <- data[ind == 1,] data_test <- data[ind == 2,]

这段代码是用来将数据集分为训练集和测试集的。首先使用`sample()`函数随机生成一个长度为数据集行数的向量，向量中的每个元素都是1或2，且1的概率为0.7，2的概率为0.3。接着根据向量中元素为1或2来将原始数据分为训练集和测试集，其中向量中为1的元素对应训练集，为2的元素对应测试集。最终得到两个数据框：`data_train`为训练集，`data_test`为测试集。