求解二次规划问题的最优解miny=11787-27.7x1-77.5x5-172.8x3^2+0.1x5^2+3.7x2x4+0.1x1x5-3.1x4x5+482.4x3x4,matlab代码

可以使用MATLAB中的quadprog函数来求解二次规划问题的最优解。具体的代码如下：

H = [0, 0, -345.6, 0, 0;
     0, 0, 3.7, 0, 0.1;
     -345.6, 3.7, -345.6, 0, 0;
     0, 0, 0, 0, -3.1;
     0, 0.1, 0, -3.1, 0.2];
f = [-27.7; 0; 0; 0; 0];
A = [];
b = [];
Aeq = [];
beq = [];
lb = [-inf; -inf; -inf; -inf; -inf];
ub = [inf; inf; inf; inf; inf];

x = quadprog(H,f,A,b,Aeq,beq,lb,ub);
miny = 11787 - 27.7*x(1) - 77.5*x(5) - 172.8*x(3)^2 + 0.1*x(5)^2 + 3.7*x(2)*x(4) + 0.1*x(1)*x(5) - 3.1*x(4)*x(5) + 482.4*x(3)*x(4);
disp(['The optimal solution is x = [', num2str(x'), '], and the minimum value of y is ', num2str(miny), '.']);

其中，H为二次项系数矩阵，f为一次项系数矩阵，A和b是线性不等式约束条件，Aeq和beq是线性等式约束条件，lb和ub是变量的上下界限制。通过quadprog函数求解得到的x就是最优解，再代入目标函数中计算得到最小值miny。