KSIZE); // 初始化 AES 解密器 AES_KEY aes; AES_set_decrypt_key(aes_key, AES_KEYLENGTH, &aes); // 分块解密 unsigned char in_buf[AES_BLOCKSIZE]; unsigned char out_buf[AES_BLOCKSIZE]; while (infile.read((char*)in_buf, AES_BLOCKSIZE)) { AES_cbc_encrypt(in_buf, out_buf, AES_BLOCKSIZE, &aes, iv, AES_DECRYPT); outfile.write((char*)out_buf, AES_BLOCKSIZE); } // 关闭文件 infile.close(); outfile.close(); } // 加载配置文件 inline bool LoadConfigFile(const std::string& filename, std::string& content, const unsigned char* aes_key) { // 解密文件 DecryptFile(filename, "config.txt", aes_key); // 打开文件 std::ifstream file("config.txt"); if (!file) { std::cerr << "Failed to open config file: " << filename << std::endl; // return false; } // 读取文件内容 std::getline(file, content); // 关闭文件 file.close(); // 删除解密后的文件 remove("config.txt"); return true; } // 保存配置文件 inline bool SaveConfigFile(const std::string& filename, const std::string& content, const unsigned char* aes_key) { // 打开文件 std::ofstream file("config.txt"); if (!file) { std::cerr << "Failed to open config file: " << filename << std::endl; return false; } // 写入文件内容 file << content; // 关闭文件 file.close(); // 加密文件 EncryptFile("config.txt", filename, aes_key); // 删除明文文件 remove("config.txt"); return true; } std::string content; if (!LoadConfigFile(CONFIG_FILE, content, aes_key)) { // 如果加载失败,说明配置文件不存在或已被篡改,需要重新创建 content = GetCurrentTimestampString(); SaveConfigFile(CONFIG_FILE, content, aes_key); } 为什么没有生成 "config.txt.enc"

时间: 2024-03-29 07:42:02 浏览: 225
从您提供的代码来看,无法确定为什么没有生成 "config.txt.enc" 文件。可能是由于以下几个原因: 1. 加密文件函数 `EncryptFile` 没有被调用,或者调用时出现异常导致加密操作失败。 2. 加密文件函数 `EncryptFile` 生成的文件名不正确,或者保存的路径不正确,导致无法找到生成的加密文件。 3. 文件权限问题,导致生成的加密文件无法被保存。 您可以在代码中加入一些调试信息来确定具体的错误原因。例如,在 `EncryptFile` 函数中添加一些打印信息,以确保加密操作成功,并且生成的加密文件名和路径都是正确的。如果加密操作成功,那么您需要检查文件系统的权限,确保程序有足够的权限来保存生成的加密文件。
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pad = ksize // 2是什么意思

这是 Python 中的整数除法(// 符号),表示将两个整数相除并向下取整,得到的商是整数类型。在这种情况下,它将 ksize(卷积核的大小)除以 2,然后向下取整,得到的结果是 pad(卷积核的边缘填充大小)。这个值表示在进行卷积运算之前在图像边缘附近添加的填充大小,以使卷积核对整个图像进行有效的卷积运算。

def convert_otf2psf(otf, size): ker = torch.zeros(size).cuda() psf = torch.irfft(otf, 3, onesided=False) # circularly shift ksize = size[-1] centre = ksize//2 + 1 ker[:, :, (centre-1):, (centre-1):] = psf[:, :, :centre, :centre]#.mean(dim=1, keepdim=True) ker[:, :, (centre-1):, :(centre-1)] = psf[:, :, :centre, -(centre-1):]#.mean(dim=1, keepdim=True) ker[:, :, :(centre-1), (centre-1):] = psf[:, :, -(centre-1):, :centre]#.mean(dim=1, keepdim=True) ker[:, :, :(centre-1), :(centre-1)] = psf[:, :, -(centre-1):, -(centre-1):]#.mean(dim=1, keepdim=True) return ker假设输入的otf是四维张量,那么 psf = torch.irfft(otf, 3, onesided=False)。在pytorch1.7版本之后报错,该如何修改可以保持整段代码不报错,输出维度没有问题

在pytorch1.7版本之后,`torch.irfft()`函数的参数顺序发生了改变,需要将`onesided`参数放到第一个位置。因此,可以将代码中的`torch.irfft(otf, 3, onesided=False)`修改为`torch.irfft(otf, onesided=False, signal_ndim=3)`,这样可以保持整段代码不报错,输出维度没有问题。
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import os import cv2 import numpy as np def gabor_kernel(ksize, sigma, gamma, lamda, alpha, psi): """ reference https://en.wikipedia.org/wiki/Gabor_filter """ sigma_x = sigma sigma_y = sigma / gamma ymax = xmax = ksize // 2 # 9//2 xmin, ymin = -xmax, -ymax # print("xmin, ymin,xmin, ymin",xmin, ymin,ymax ,xmax) # X(第一个参数,横轴)的每一列一样, Y(第二个参数,纵轴)的每一行都一样 (y, x) = np.meshgrid(np.arange(ymin, ymax + 1), np.arange(xmin, xmax + 1)) # 生成网格点坐标矩阵 # print("y\n",y) # print("x\n",x) x_alpha = x * np.cos(alpha) + y * np.sin(alpha) y_alpha = -x * np.sin(alpha) + y * np.cos(alpha) print("x_alpha[0][0]", x_alpha[0][0], y_alpha[0][0]) exponent = np.exp(-.5 * (x_alpha ** 2 / sigma_x ** 2 + y_alpha ** 2 / sigma_y ** 2)) # print(exponent[0][0]) # print(x[0],y[0]) kernel = exponent * np.cos(2 * np.pi / lamda * x_alpha + psi) print(kernel) # print(kernel[0][0]) return kernel def gabor_filter(gray_img, ksize, sigma, gamma, lamda, psi): filters = [] for alpha in np.arange(0, np.pi, np.pi / 4): print("alpha", alpha) kern = gabor_kernel(ksize=ksize, sigma=sigma, gamma=gamma, lamda=lamda, alpha=alpha, psi=psi) filters.append(kern) gabor_img = np.zeros(gray_img.shape, dtype=np.uint8) i = 0 for kern in filters: fimg = cv2.filter2D(gray_img, ddepth=cv2.CV_8U, kernel=kern) gabor_img = cv2.max(gabor_img, fimg) i += 1 p = 1.25 gabor_img = (gabor_img - np.min(gabor_img, axis=None)) ** p _max = np.max(gabor_img, axis=None) gabor_img = gabor_img / _max print(gabor_img) gabor_img = gabor_img * 255 return gabor_img.astype(dtype=np.uint8) def main(): dir_path = '7/' files = os.listdir(dir_path) for i in files: print(i) img = cv2.imread(dir_path + "/" + i) img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) gabor_img = gabor_filter(img_gray, ksize=9, sigma=1, gamma=0.5, lamda=5, psi=-np.pi / 2) Img_Name = "5/gabor/" + str(i) cv2.imwrite(Img_Name, gabor_img) main()

// Copyright The OpenTelemetry Authors // SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 #pragma once #include <cstdint> #include <cstring> #include "opentelemetry/nostd/span.h" #include "opentelemetry/version.h" OPENTELEMETRY_BEGIN_NAMESPACE namespace trace { // TraceId represents an opaque 128-bit trace identifier. The trace identifier // remains constant across the trace. A valid trace identifier is a 16-byte array with at // least one non-zero byte. class TraceId final { public: // The size in bytes of the TraceId. static constexpr int kSize = 16; // An invalid TraceId (all zeros). TraceId() noexcept : rep_{0} {} // Creates a TraceId with the given ID. explicit TraceId(nostd::span<const uint8_t, kSize> id) noexcept { memcpy(rep_, id.data(), kSize); } // Populates the buffer with the lowercase base16 representation of the ID. void ToLowerBase16(nostd::span<char, 2 * kSize> buffer) const noexcept { constexpr char kHex[] = "0123456789abcdef"; for (int i = 0; i < kSize; ++i) { buffer[i * 2 + 0] = kHex[(rep_[i] >> 4) & 0xF]; buffer[i * 2 + 1] = kHex[(rep_[i] >> 0) & 0xF]; } } // Returns a nostd::span of the ID. nostd::span<const uint8_t, kSize> Id() const noexcept { return nostd::span<const uint8_t, kSize>(rep_); } bool operator==(const TraceId &that) const noexcept { return memcmp(rep_, that.rep_, kSize) == 0; } bool operator!=(const TraceId &that) const noexcept { return !(*this == that); } // Returns false if the TraceId is all zeros. bool IsValid() const noexcept { return *this != TraceId(); } // Copies the opaque TraceId data to dest. void CopyBytesTo(nostd::span<uint8_t, kSize> dest) const noexcept { memcpy(dest.data(), rep_, kSize); } private: uint8_t rep_[kSize]; }; } // namespace trace OPENTELEMETRY_END_NAMESPACE

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