python 实现图像的无损压缩代码

图像的无损压缩可以使用PNG格式实现，PNG使用了无损压缩算法，能够保证图像质量不受影响，下面是一个Python实现的示例代码：

from PIL import Image

def compress_image(infile, outfile):
    try:
        with Image.open(infile) as im:
            # 使用PNG格式保存图片
            im.save(outfile, "PNG")
            print("图片压缩成功！")
    except Exception as e:
        print("图片压缩失败！", e)

if __name__ == '__main__':
    infile = "test.jpg"
    outfile = "test_compressed.png"
    compress_image(infile, outfile)

这个例子使用了Pillow库，首先打开要压缩的图片，然后使用PNG格式保存图片，保存后的图片就是经过无损压缩的。你可以将`test.jpg`替换成你想要压缩的图片路径，将`test_compressed.png`替换成你想要保存的压缩后的图片路径。

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python 实现批量图像的无损压缩

以下是Python实现的批量图像的无损压缩示例代码：

from PIL import Image
import os

def compress_images(input_dir, output_dir):
    for root, dirs, files in os.walk(input_dir):
        for file in files:
            infile = os.path.join(root, file)
            outfile = os.path.join(output_dir, file.split(".")[0] + ".png")
            try:
                with Image.open(infile) as im:
                    # 使用PNG格式保存图片
                    im.save(outfile, "PNG")
                    print("图片压缩成功！", file)
            except Exception as e:
                print("图片压缩失败！", file, e)

if __name__ == '__main__':
    input_dir = "input"
    output_dir = "output"
    compress_images(input_dir, output_dir)

这个例子使用了Pillow库和os库，遍历指定的输入目录下的所有图片，将图片保存为PNG格式，保存到指定的输出目录下。你可以将`input`替换成你想要压缩的图片所在的目录，将`output`替换成你想要保存压缩后的图片的目录。

Python实现对原始图像的无损压缩

Python有很多库可以实现对原始图像的无损压缩，其中比较常用的是Python Imaging Library (PIL)和OpenCV。

下面以PIL库为例，介绍如何实现对原始图像的无损压缩：

from PIL import Image

# 打开原始图像
image = Image.open("original_image.png")

# 保存为PNG格式，压缩级别为0（无损压缩）
image.save("compressed_image.png", format="PNG", compress_level=0)

在上述代码中，`Image.open()`方法用于打开原始图像，`Image.save()`方法用于保存压缩后的图像。在这里，我们将压缩级别设置为0，表示不进行压缩，即使用无损压缩方式。

需要注意的是，无损压缩并不一定能够减小图像文件的大小，因为它只是尽可能地减小图像文件的信息冗余，保证图像质量不受影响。如果需要进一步减小图像文件的大小，可以考虑使用有损压缩方式，但这样会降低图像质量。

除了PIL库，还有其他库如OpenCV也可以实现对原始图像的无损压缩，使用方法类似，只是具体的函数名称和参数可能会有所不同。