python实现对照片的无损压缩

在Python中，你可以使用Pillow库来实现对照片的无损压缩。步骤如下：

1. 安装Pillow库

pip install Pillow

2. 导入Pillow库

from PIL import Image

3. 打开图片并保存

image = Image.open('original_image.jpg')
image.save('compressed_image.jpg', optimize=True, quality=70)

在这个例子中，我们打开并加载了一个名为`original_image.jpg`的图像，然后使用`save()`方法将其保存为名为`compressed_image.jpg`的压缩图像。`optimize`参数启用了一些额外的优化，而`quality`参数设置了压缩质量，值越小压缩比越高。

注意，虽然这种方法可以减小文件大小，但可能会对图像质量造成一定程度的影响。因此，在进行无损压缩时，需要权衡压缩比和图像质量之间的平衡。

相关问题

python实现图片的无损压缩

Python中有很多库可以实现图片的无损压缩，常用的有Pillow和OpenCV。

以下是使用Pillow库进行无损压缩的示例代码：

from PIL import Image

# 打开原始图片
img = Image.open("original_image.jpg")

# 保存压缩后的图片，quality参数为压缩质量，范围为0-100，数值越高质量越好
img.save("compressed_image.jpg", quality=80)

以下是使用OpenCV库进行无损压缩的示例代码：

import cv2

# 读取原始图片
img = cv2.imread("original_image.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# 保存压缩后的图片，参数为压缩质量，范围为0-100，数值越高质量越好
cv2.imwrite("compressed_image.jpg", img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 80])

无论使用哪个库进行压缩，都需要注意压缩后的图片文件大小和压缩质量的平衡，一般可以通过不断调整quality参数来寻找最佳的平衡点。

python 实现图像的无损压缩代码

图像的无损压缩可以使用PNG格式实现，PNG使用了无损压缩算法，能够保证图像质量不受影响，下面是一个Python实现的示例代码：

from PIL import Image

def compress_image(infile, outfile):
    try:
        with Image.open(infile) as im:
            # 使用PNG格式保存图片
            im.save(outfile, "PNG")
            print("图片压缩成功！")
    except Exception as e:
        print("图片压缩失败！", e)

if __name__ == '__main__':
    infile = "test.jpg"
    outfile = "test_compressed.png"
    compress_image(infile, outfile)

这个例子使用了Pillow库，首先打开要压缩的图片，然后使用PNG格式保存图片，保存后的图片就是经过无损压缩的。你可以将`test.jpg`替换成你想要压缩的图片路径，将`test_compressed.png`替换成你想要保存的压缩后的图片路径。