python无损压缩图片

你可以使用Pillow库来对图片进行无损压缩。以下是一个简单的例子：

from PIL import Image

# 打开图片
image = Image.open("example.jpg")

# 无损压缩并保存
image.save("example_compressed.jpg", optimize=True, quality=95)

在上面的例子中，我们打开了一张名为"example.jpg"的图片，并使用`optimize=True`和`quality=95`参数进行了无损压缩，最后将压缩后的图片保存为"example_compressed.jpg"。你可以根据自己的需求调整`quality`参数来控制压缩质量，范围为0-100。越高的值意味着更高的质量和更大的文件大小。

相关问题

python无损压缩图片，图片分辨率和尺寸不变

在Python中，为了无损压缩图片并保持分辨率和尺寸不变，你可以使用`Pillow`库，它是一个常用的图像处理工具，支持多种图像格式。以下是使用Pillow进行无损压缩的一个简单示例：

from PIL import Image
import io

def compress_image(input_path, output_path):
    # 打开图像文件
    with Image.open(input_path) as img:
        # 将图像转换为内存IO对象，准备压缩
        buffer = io.BytesIO()
        img.save(buffer, format='PNG', optimize=True, quality=95)  # PNG是常见的无损格式，quality参数用于控制压缩程度，范围从0到100

        # 写入压缩后的数据到新路径
        with open(output_path, 'wb') as f:
            f.write(buffer.getvalue())

# 调用函数，输入原始图片路径，输出压缩后的图片路径
compress_image('input.jpg', 'compressed.png')

在这个例子中，我们选择了PNG格式进行无损压缩，`optimize=True`表示启用优化，`quality=95`设置了较高的压缩质量以减小体积。注意，如果原始图片已经是PNG或其他已经高度优化的格式，可能压缩效果不会太大，因为这些格式本身的压缩就已经很高效。

python实现图片的无损压缩

Python中有很多库可以实现图片的无损压缩，常用的有Pillow和OpenCV。

以下是使用Pillow库进行无损压缩的示例代码：

from PIL import Image

# 打开原始图片
img = Image.open("original_image.jpg")

# 保存压缩后的图片，quality参数为压缩质量，范围为0-100，数值越高质量越好
img.save("compressed_image.jpg", quality=80)

以下是使用OpenCV库进行无损压缩的示例代码：

import cv2

# 读取原始图片
img = cv2.imread("original_image.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# 保存压缩后的图片，参数为压缩质量，范围为0-100，数值越高质量越好
cv2.imwrite("compressed_image.jpg", img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 80])

无论使用哪个库进行压缩，都需要注意压缩后的图片文件大小和压缩质量的平衡，一般可以通过不断调整quality参数来寻找最佳的平衡点。