matlab如何实现计算图像峰值信噪比

计算图像的峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio，PSNR）通常包括以下步骤：

1. 读入原始图像和处理后的图像，并将它们转换为 double 类型。

2. 计算两幅图像之间的均方误差（Mean Squared Error，MSE），公式为：

MSE = mean(mean((I1 - I2).^2));

其中，I1 和 I2 分别表示原始图像和处理后的图像。

3. 计算峰值信噪比（PSNR），公式为：

PSNR = 10 * log10((max(max(I1))^2) / MSE);

其中，max(max(I1)) 表示原始图像中像素值的最大值。

下面是一个简单的 Matlab 代码示例：

% 读入图像
I1 = imread('original.png');
I2 = imread('processed.png');

% 转换为 double 类型
I1 = im2double(I1);
I2 = im2double(I2);

% 计算均方误差
MSE = mean(mean((I1 - I2).^2));

% 计算峰值信噪比
PSNR = 10 * log10((max(max(I1))^2) / MSE);

其中，'original.png' 和 'processed.png' 分别表示原始图像和处理后的图像的文件名。