bitmap.getPixels

bitmap.getPixels() 是一个用于获取 Bitmap 对象中像素数据的方法。它将 Bitmap 对象的像素数据存储到一个 int 数组中，每个元素表示一个像素的颜色值。

该方法的语法如下：

public void getPixels (int[] pixels, int offset, int stride, int x, int y, int width, int height)

参数解释如下：

- pixels：接收像素数据的 int 数组。
- offset：指定存储像素数据的数组中开始存储的位置。
- stride：指定像素数据在数组中占用的宽度，单位为像素。通常情况下，stride 的值为 Bitmap 对象的宽度。
- x：指定要获取像素数据的左上角 x 坐标。
- y：指定要获取像素数据的左上角 y 坐标。
- width：指定要获取像素数据的宽度。
- height：指定要获取像素数据的高度。

该方法获取到的像素数据是按照 RGB(A) 的顺序存储的，每个像素占用 32 位，其中前 8 位表示 alpha 值，后面 24 位表示 RGB 值。如果 Bitmap 对象的 Config 是 ARGB_8888，则每个像素占用 4 个字节；如果 Config 是 RGB_565，则每个像素占用 2 个字节。

相关问题

这个是我的代码public static byte[] base64ToBGR(String base64Image) { String prefix = "data:image/png;base64,"; String base64 = ""; if (base64Image.startsWith(prefix)) { base64 = base64Image.substring(prefix.length()); } else { base64 = base64Image; } byte[] bytes = Base64.decode(base64, Base64.DEFAULT); Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length); int width = bitmap.getWidth(); int height = bitmap.getHeight(); int[] pixels = new int[width * height]; bitmap.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height); byte[] bgrData = new byte[width * height * 3]; ByteBuffer buffer = ByteBuffer.wrap(bgrData); int numThreads = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); // 获取可用的处理器核心数 ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(numThreads); List<Callable<Void>> tasks = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < height; i++) { final int row = i; Callable<Void> task = () -> { int rowStart = row * width; int rowEnd = rowStart + width; for (int j = rowStart; j < rowEnd; j++) { int pixel = pixels[j]; byte b = (byte) Color.blue(pixel); byte g = (byte) Color.green(pixel); byte r = (byte) Color.red(pixel); buffer.put(b); buffer.put(g); buffer.put(r); } return null; }; tasks.add(task); } try { executor.invokeAll(tasks); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } executor.shutdown(); return bgrData; }

您的代码已经实现了将Base64编码的图像转换为BGR格式的字节数组，但是您的代码还有一些可以改进的地方：

1. 您的代码处理图像的方式是使用Android的Bitmap类，而不是Java的BufferedImage类。这样做会导致您的代码无法在非Android环境下使用，建议使用Java标准库的类来处理图像。

2. 您的代码使用了多线程来处理像素，这是一个很好的优化手段，但是在像素数量较少的情况下，多线程会带来额外的开销。建议使用一些启发式算法来判断是否需要使用多线程。

3. 您的代码中使用了Callable和Future来处理多线程任务，这是一种比较复杂的方式，可以使用Java 8中的Stream和parallelStream方法来简化多线程操作。

4. 您的代码中使用了Android的Color类来获取像素的RGB值，这会导致您的代码无法在非Android环境下使用。建议使用Java标准库的方法来获取像素的RGB值。

以下是改进后的代码：

public static byte[] base64ToBGR(String base64Image) {
    String prefix = "data:image/png;base64,";
    String base64 = "";
    if (base64Image.startsWith(prefix)) {
        base64 = base64Image.substring(prefix.length());
    } else {
        base64 = base64Image;
    }
    byte[] bytes = Base64.getDecoder().decode(base64);
    BufferedImage image = null;
    try {
        image = ImageIO.read(new ByteArrayInputStream(bytes));
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    int width = image.getWidth();
    int height = image.getHeight();
    byte[] bgrData = new byte[width * height * 3];
    IntStream.range(0, height).parallel().forEach(y -> {
        int rowStart = y * width;
        int rowEnd = rowStart + width;
        for (int x = rowStart; x < rowEnd; x++) {
            int pixel = image.getRGB(x % width, y);
            bgrData[(y * width + x) * 3] = (byte)((pixel >> 16) & 0xFF);
            bgrData[(y * width + x) * 3 + 1] = (byte)((pixel >> 8) & 0xFF);
            bgrData[(y * width + x) * 3 + 2] = (byte)(pixel & 0xFF);
        }
    });
    return bgrData;
}

改进后的代码使用了Java标准库的类来处理图像，并且使用了Java 8的Stream和parallelStream方法来简化多线程操作。同时，使用了IntStream.range方法来生成像素的迭代范围，避免了使用双重循环的形式。此外，使用了位运算来获取像素的RGB值，避免了使用Android的Color类。

bm.getPixels(pixels, 0, bm.getWidth(), 0, 0, ddims[1], ddims[2]);什么意思

这段代码是从一个 Android Bitmap 对象中获取像素数据的操作。具体来说，bm.getPixels() 方法的作用是将 Bitmap 对象中指定区域的像素数据复制到一个整型数组中。这个整型数组就是 pixels，它可以被用来进一步处理或者传输给其他系统。这个方法的参数含义如下：

- pixels：用于存储像素数据的整型数组。
- offset：指定从 pixels 数组的哪个位置开始存储像素数据。
- stride：指定每一行像素数据存储在 pixels 数组中的步长，通常是图片宽度乘以每个像素的字节数。
- x：指定要复制的像素区域的左上角 x 坐标。
- y：指定要复制的像素区域的左上角 y 坐标。
- width：指定要复制的像素区域的宽度。
- height：指定要复制的像素区域的高度。

在上述代码中，ddims 数组存储了图片的宽度、高度和像素格式信息，用于确定要复制的像素区域。