python只保留txt文件矩阵中最后一列

A：

可以使用Python的pandas库来处理这个问题。首先读取txt文件，然后使用pandas的read_csv()函数将其加载到数据框中，最后选择最后一列数据，写入新的txt文件。

以下是处理步骤：

import pandas as pd

# 读取txt文件并加载到数据框中
df = pd.read_csv('file.txt', sep='\t', header=None)

# 选择最后一列数据
last_col = df.iloc[:, -1]

# 将最后一列数据写入新的txt文件
last_col.to_csv('output.txt', index=False, header=None, sep='\t')

其中，read_csv()函数的参数sep指定分隔符，header=None表示文件中没有列名，iloc用于筛选数据，-1表示最后一列数据。to_csv()函数用于将数据写入新的txt文件，参数index=False表示不输出行索引，header=None表示不输出列名，sep指定分隔符。

相关问题

python读取两个分辨率相同的图像1.bmp和2.bmp（仅含有高度信息），将两个图像转为矩阵，将坐标保存在txt文件中，1.bmp每个点的坐标放在txt文件同一行的第一列和第二列，2.bmp的每个点坐标与1.bmp对齐后，将数据放在同行的第三列

以下是示例代码：

import numpy as np
from PIL import Image

# 读取图像文件并转换为矩阵
im1 = Image.open('1.bmp')
im2 = Image.open('2.bmp')
arr1 = np.array(im1)
arr2 = np.array(im2)

# 获取矩阵形状
h, w = arr1.shape

# 创建坐标矩阵
x, y = np.meshgrid(np.arange(w), np.arange(h))
coords = np.hstack((x.reshape(-1, 1), y.reshape(-1, 1)))

# 将两个矩阵合并为一个矩阵
mat = np.hstack((coords, arr1.reshape(-1, 1), arr2.reshape(-1, 1)))

# 保存矩阵为txt文件
np.savetxt('mat.txt', mat, fmt='%.2f')

在上述代码中，首先使用PIL库的Image模块读取名为"1.bmp"和"2.bmp"的图像文件，并将它们转换为numpy数组。然后，使用numpy库的meshgrid函数创建坐标矩阵，并使用hstack函数将坐标矩阵与两个图像矩阵合并为一个矩阵mat。最后，使用numpy库的savetxt函数将矩阵mat保存为名为"mat.txt"的txt文件，并将输出格式设置为浮点数，小数点后保留两位。

在保存矩阵mat时，每行的第一列和第二列分别为该点的x和y坐标，第三列为1.bmp中该点的高度信息，第四列为2.bmp中该点的高度信息。

python 读取wav文件

要使用Python读取wav文件，可以使用wave模块来实现。首先，你需要导入wave模块，并使用wave.open()函数打开wav文件。然后，你可以使用一些wave对象的方法来获取音频的相关信息，例如帧数、声道数、帧速率和比特宽度。接下来，你可以使用wave.readframes()方法读取所有的帧，并将其转换为数组矩阵形式。最后，你可以根据需要对数据进行处理或显示。

示例代码如下所示：

import wave
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def read_wav_data(filename):
    '''读取一个wav文件，返回声音信号的时域谱矩阵和播放时间'''
    wav = wave.open(filename,"rb") # 打开一个wav格式的声音文件流
    num_frame = wav.getnframes() # 获取帧数
    num_channel=wav.getnchannels() # 获取声道数
    framerate=wav.getframerate() # 获取帧速率
    num_sample_width=wav.getsampwidth() # 获取实例的比特宽度，即每一帧的字节数
    str_data = wav.readframes(num_frame) # 读取全部的帧
    wav.close() # 关闭流
    wave_data = np.fromstring(str_data, dtype = np.short) # 将声音文件数据转换为数组矩阵形式
    wave_data.shape = -1, num_channel # 按照声道数将数组整形，单声道时候是一列数组，双声道时候是两列的矩阵
    wave_data = wave_data.T # 将矩阵转置
    return wave_data, framerate

def wav_show(wave_data, fs):
    # 显示出来声音波形
    time = np.arange(0, len(wave_data)) * (1.0/fs) # 计算声音的播放时间，单位为秒
    # 画声音波形
    plt.plot(time, wave_data)
    plt.show()

if(__name__=='__main__'):
    wave_data, fs = read_wav_data("1.wav")
    wav_show(wave_data[0],fs)
    wav_show(wave_data[1],fs) # 如果是双声道则保留这一行，否则删掉这一行