矩阵快速幂求斐波那契数列并循环输入

时间: 2023-03-25 21:04:48 浏览: 103
好的,我可以回答这个问题。矩阵快速幂是一种高效的算法,可以用来求解斐波那契数列。具体实现方法是,将斐波那契数列的递推式转化为矩阵形式,然后利用矩阵快速幂的方法进行求解。对于循环输入,可以使用循环结构来实现。
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矩阵快速幂求斐波那契数列循环输入代码

### 回答1: 以下是矩阵快速幂求斐波那契数列循环输入代码: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int mod = 1e9 + 7; struct Matrix { ll a[2][2]; Matrix() { memset(a, , sizeof(a)); } Matrix operator*(const Matrix& b) const { Matrix res; for (int i = ; i < 2; i++) { for (int j = ; j < 2; j++) { for (int k = ; k < 2; k++) { res.a[i][j] += a[i][k] * b.a[k][j] % mod; res.a[i][j] %= mod; } } } return res; } }; Matrix qpow(Matrix a, ll b) { Matrix res; res.a[][] = res.a[1][1] = 1; while (b) { if (b & 1) res = res * a; a = a * a; b >>= 1; } return res; } int main() { ll n; while (cin >> n) { if (n == -1) break; if (n == ) { cout << << endl; continue; } Matrix base; base.a[][] = base.a[][1] = base.a[1][] = 1; Matrix res = qpow(base, n - 1); cout << res.a[][] << endl; } return ; } ### 回答2: 矩阵快速幂是一种高效计算幂的方法,可用于求解斐波那契数列的问题。下面是一个实现矩阵快速幂求解斐波那契数列的循环输入代码: ```python def multiply_matrix(mat1, mat2): # 矩阵相乘 result = [[0, 0], [0, 0]] for i in range(2): for j in range(2): for k in range(2): result[i][j] += mat1[i][k] * mat2[k][j] return result def matrix_pow(matrix, n): # 矩阵快速幂 result = [[1, 0], [0, 1]] # 单位矩阵 while n > 0: if n % 2 == 1: result = multiply_matrix(result, matrix) matrix = multiply_matrix(matrix, matrix) n //= 2 return result def fibonacci(n): if n <= 0: return 0 elif n == 1 or n == 2: return 1 else: matrix = [[1, 1], [1, 0]] # Fibonacci矩阵 result = matrix_pow(matrix, n - 2) return result[0][0] while True: try: n = int(input("请输入一个正整数:")) fib_n = fibonacci(n) print("第{}个斐波那契数是:{}".format(n, fib_n)) except: break ``` 以上代码通过循环输入的方式,可以不断计算斐波那契数列第n个数的值。程序首先定义了矩阵相乘函数`multiply_matrix`和矩阵快速幂函数`matrix_pow`。然后定义了求解斐波那契数列的函数`fibonacci`,在其中利用矩阵快速幂的方法计算第n个斐波那契数。最后,通过一个循环输入的过程,不断接收用户输入的正整数n,并输出其对应的斐波那契数。当用户输入非数字时,程序结束。 ### 回答3: 矩阵快速幂是一种高效求解斐波那契数列的方法。下面给出循环输入的代码实现。 ``` #include <iostream> #include <vector> using namespace std; // 定义矩阵乘法函数 vector<vector<long long>> matrixMultiply(vector<vector<long long>>& A, vector<vector<long long>>& B) { int n = A.size(); vector<vector<long long>> C(n, vector<long long>(n, 0)); for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { for (int k = 0; k < n; k++) { C[i][j] += A[i][k] * B[k][j]; } } } return C; } // 定义矩阵快速幂函数 vector<vector<long long>> matrixPower(vector<vector<long long>>& A, long long k) { int n = A.size(); vector<vector<long long>> res(n, vector<long long>(n, 0)); // 初始化为单位矩阵 for (int i = 0; i < n; i++) { res[i][i] = 1; } while (k > 0) { if (k % 2 == 1) { res = matrixMultiply(res, A); } A = matrixMultiply(A, A); k /= 2; } return res; } // 定义主函数 int main() { int n; cout << "请输入斐波那契数列的第n项:"; cin >> n; if (n < 1) { cout << "输入的n不合法!" << endl; return 0; } // 定义斐波那契数列初始矩阵 vector<vector<long long>> fibonacciMatrix = { {1, 1}, {1, 0} }; // 计算斐波那契数列的第n项 vector<vector<long long>> resultMatrix = matrixPower(fibonacciMatrix, n - 1); long long fibonacciNumber = resultMatrix[0][0]; cout << "第" << n << "项斐波那契数列为:" << fibonacciNumber << endl; return 0; } ``` 在这段代码中,我们使用了一个2x2的矩阵来表示斐波那契数列的递推公式。通过将矩阵快速幂的方法应用于该矩阵,可以快速计算斐波那契数列的任意项。 在运行代码时,用户需要输入一个正整数n,表示要计算斐波那契数列的第n项。代码首先判断输入的n是否合法,然后根据初始矩阵和输入的n调用矩阵快速幂函数来计算斐波那契数列的第n项,并将结果输出到屏幕上。

矩阵快速幂求斐波那契数列循环输入c语言代码

### 回答1: 以下是矩阵快速幂求斐波那契数列的 C 语言代码: #include <stdio.h> void matrix_multiply(int a[2][2], int b[2][2], int c[2][2]) { int i, j, k; for (i = ; i < 2; i++) { for (j = ; j < 2; j++) { c[i][j] = ; for (k = ; k < 2; k++) { c[i][j] += a[i][k] * b[k][j]; } } } } void matrix_pow(int a[2][2], int n, int b[2][2]) { int i, j; int c[2][2]; b[][] = b[1][1] = 1; b[][1] = b[1][] = ; while (n > ) { if (n % 2 == 1) { matrix_multiply(b, a, c); for (i = ; i < 2; i++) { for (j = ; j < 2; j++) { b[i][j] = c[i][j]; } } } matrix_multiply(a, a, c); for (i = ; i < 2; i++) { for (j = ; j < 2; j++) { a[i][j] = c[i][j]; } } n /= 2; } } int fibonacci(int n) { int a[2][2] = {{1, 1}, {1, }}; int b[2][2]; matrix_pow(a, n - 1, b); return b[][]; } int main() { int n; while (scanf("%d", &n) != EOF) { printf("%d\n", fibonacci(n)); } return ; } ### 回答2: #include <stdio.h> int main() { int n; // 输入n的值 scanf("%d", &n); // 矩阵乘法函数 void matrixMultiply(int a[2][2], int b[2][2], int c[2][2]) { int i, j, k; for(i = 0; i < 2; i++) { for(j = 0; j < 2; j++) { c[i][j] = 0; for(k = 0; k < 2; k++) { c[i][j] += a[i][k] * b[k][j]; } } } } // 矩阵快速幂函数 void matrixPower(int base[2][2], int result[2][2], int n) { int i, j; int temp[2][2]; // 初始化结果为单位矩阵 result[0][0] = result[1][1] = 1; result[0][1] = result[1][0] = 0; while(n > 0) { // 如果n为奇数,则乘以base if(n % 2) { matrixMultiply(result, base, temp); for(i = 0; i < 2; i++) { for(j = 0; j < 2; j++) { result[i][j] = temp[i][j]; } } } // base自乘 matrixMultiply(base, base, temp); for(i = 0; i < 2; i++) { for(j = 0; j < 2; j++) { base[i][j] = temp[i][j]; } } n /= 2; } } // 斐波那契数列计算函数 int fibonacci(int n) { int base[2][2] = {{1, 1}, {1, 0}}; int result[2][2]; matrixPower(base, result, n-1); return result[0][0]; } // 循环输入n的值,计算并输出结果 while(1) { scanf("%d", &n); if(n == -1) // 输入-1时结束循环 break; printf("%d\n", fibonacci(n)); } return 0; } ### 回答3: 下面是一个用C语言实现斐波那契数列的矩阵快速幂算法的示例代码: ```c #include <stdio.h> void multiply(int F[2][2], int M[2][2]) { int x = F[0][0] * M[0][0] + F[0][1] * M[1][0]; int y = F[0][0] * M[0][1] + F[0][1] * M[1][1]; int z = F[1][0] * M[0][0] + F[1][1] * M[1][0]; int w = F[1][0] * M[0][1] + F[1][1] * M[1][1]; F[0][0] = x; F[0][1] = y; F[1][0] = z; F[1][1] = w; } void power(int F[2][2], int n) { int M[2][2] = {{1, 1}, {1, 0}}; // 斐波那契数列的转移矩阵 for (int i = 2; i <= n; i++) { multiply(F, M); } } int fibonacci(int n) { if (n == 0) return 0; int F[2][2] = {{1, 1}, {1, 0}}; power(F, n - 1); return F[0][0]; } int main() { int n; printf("请输入要求的斐波那契数列的索引:"); scanf("%d", &n); printf("第%d个斐波那契数是:%d\n", n, fibonacci(n)); return 0; } ``` 在这段代码中,我们首先定义了一个`multiply`函数,用于计算两个矩阵的乘法。然后定义了一个`power`函数,通过多次调用`multiply`函数来进行矩阵的快速幂运算。最后,我们定义了一个`fibonacci`函数,它接收一个整数作为参数,返回对应斐波那契数列的值。在`main`函数中,我们通过用户输入的值调用`fibonacci`函数并输出结果。 这段代码通过矩阵快速幂的方式来计算斐波那契数列的第n个值,相比传统的递归或迭代方法,具有更高效的计算速度。

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