以下代码class ShowDataset(Dataset): def __init__(self,name): super().__init__() self.root_dir = settings.real_dir # real_dir = './datasets/real' self.mat_files_rain= natsorted(os.listdir(self.root_dir)) # 对真实雨天图像进行排序 self.file_num = len(self.mat_files_rain) # 返回样本数 def __len__(self): return self.file_num def __getitem__(self, index): file_name = self.mat_files_rain[index] img_file_dir = os.path.join(self.root_dir, file_name) img_file = cv2.imread(img_file_dir).astype(np.float32) / 255 O = np.transpose(img_file, (2, 0, 1)) sample = {'O': O, 'file_name': file_name} return sample在使用dataloaders = {} sample = ShowDataset() dataloaders['train'] = \ DataLoader(sample, batch_size=8, shuffle=True, num_workers=0, drop_last=True)调用时报错TypeError: module() takes at most 2 arguments (3 given)的原因

根据你提供的代码，我看到一个问题：你创建`ShowDataset`对象时传递了一个参数`name`，但是`ShowDataset`的构造函数没有定义这个参数。因此，当你尝试调用`ShowDataset()`时，会出现`TypeError: module() takes at most 2 arguments (3 given)`的错误，因为Python认为你传递了不必要的参数。

解决这个问题的方法是删除`ShowDataset`构造函数的`name`参数，因为它在你的代码中没有用到。修改后的`ShowDataset`构造函数应该是这样的：

class ShowDataset(Dataset):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.root_dir = settings.real_dir
        self.mat_files_rain= natsorted(os.listdir(self.root_dir))
        self.file_num = len(self.mat_files_rain)

    def __len__(self):
        return self.file_num

    def __getitem__(self, index):
        file_name = self.mat_files_rain[index]
        img_file_dir = os.path.join(self.root_dir, file_name)
        img_file = cv2.imread(img_file_dir).astype(np.float32) / 255
        O = np.transpose(img_file, (2, 0, 1))
        sample = {'O': O,  'file_name': file_name}
        return sample

然后，你可以使用以下代码来创建`DataLoader`对象：

sample = ShowDataset()
dataloaders['train'] = DataLoader(sample, batch_size=8, shuffle=True, num_workers=0, drop_last=True)

这应该可以解决你遇到的问题。