Attention Unet比Unet进步在哪

Attention Unet相对于Unet的改进主要在于引入了注意力机制，可以更好地聚焦于感兴趣的区域，并且可以捕捉到不同尺度的特征。具体来说，Attention Unet在Unet的编码器和解码器之间添加了一个注意力模块，用于自适应地调整特征图的权重，使得在解码时更加聚焦于重要的特征区域，从而提高了分割的准确性和泛化能力。此外，Attention Unet还使用了更深的网络结构，增加了模型的表示能力，使得它更适用于更复杂的任务和更大的数据集。