ImportError: cannot import name 'setup_cache_size_limit_of_dynamo' from 'mmdet.utils'

这个错误通常是因为你的mmdetection版本与使用的代码不兼容。可能是因为你的mmdetection版本太老或太新了。

你可以尝试更新mmdetection版本，或者检查你的代码是否与你正在使用的mmdetection版本兼容。如果你使用的是mmdetection的最新版本，你可能需要查看文档或者联系开发者以获取帮助。

相关问题

ImportError: cannot import name __version__

这个错误通常是由于导入的模块缺少了 `__version__` 属性导致的。请确保你正在导入的模块中包含了 `__version__` 属性。

如果你是在导入自己的模块，并且在模块中没有定义 `__version__` 属性，你可以尝试在模块的顶部添加以下代码：

__version__ = "1.0"  # 替换为你的模块的版本号

如果你是在导入第三方模块，那么可能是该模块的安装出现了问题。你可以尝试重新安装该模块，或者查看它的文档以了解如何正确导入。

如果以上方法都无效，可能是你使用的模块版本与代码中所依赖的版本不兼容。请检查你的代码和模块的文档，确保它们之间兼容。

如果问题仍然存在，请提供更多的上下文和代码，以便我能够更好地帮助你解决问题。

ImportError: cannot import name '_randomized_eigsh' from 'sklearn.utils.extmath'

这个错误可能是因为 Scikit-learn 版本问题导致的。`_randomized_eigsh()` 是 Scikit-learn 中的一个函数，用于计算矩阵的特征值和特征向量。这个函数在 Scikit-learn 0.24 中被引入，如果你的 Scikit-learn 版本太旧，就会报这个错误。

通常来说，可以通过更新 Scikit-learn 至最新版本来解决这个问题。你可以尝试使用以下命令更新 Scikit-learn：

pip install -U scikit-learn

如果你已经安装了最新版本的 Scikit-learn，但仍然遇到这个问题，那么可能是因为你的安装过程出现了问题。可以尝试卸载 Scikit-learn 并重新安装：

pip uninstall scikit-learn
pip install scikit-learn

如果仍然无法解决问题，你可以尝试更新 NumPy 和 SciPy 库：

pip install -U numpy scipy

希望这些方法可以帮助你解决问题。