多目标算法指标DIV

根据提供的引用内容，DIV（Diversity Indicator Value）是一种用于衡量多目标优化算法中解的多样性的指标。DIV通过比较解的网格位置与其他解的网格位置相同或相似的解的数量来估计解的多样性表现。DIV的计算可以定量地衡量解之间每个目标的差异，并增加选择压力，从而更好地处理多目标问题。

DIV的计算方法如下：
1. 将解的目标值映射到一个网格中，每个网格单元代表一个解的区域。
2. 对于每个解，计算其周围网格单元中与其网格位置相同或相似的解的数量。
3. 将每个解的相似解数量进行归一化，得到一个[0,1]范围内的值。
4. 将所有解的归一化相似解数量求平均，得到DIV的值。

DIV的值越大，表示解的多样性越好，即解的分布更加均匀。