求年平均气温mapreduce
时间: 2023-11-24 17:49:49 浏览: 37
根据提供的引用内容[1],我们可以了解到MapReduce是一种分布式计算模型,可以用于大规模数据的处理和分析。对于求年平均气温这个问题,我们可以使用MapReduce来实现。
具体实现步骤如下:
1. Map阶段:将输入文件中的每一行数据按照年份作为key,温度作为value进行映射。
2. Reduce阶段:对于每一个年份,将其对应的温度值进行累加,并统计该年份的温度值数量,最后求出该年份的平均气温。
下面是一个简单的实现示例,假设输入文件中每行数据的格式为“年份,温度”:
```java
// Map阶段
public static class Map extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
String[] line = value.toString().split(",");
String year = line[0];
int temperature = Integer.parseInt(line[1]);
context.write(new Text(year), new IntWritable(temperature));
}
}
// Reduce阶段
public static class Reduce extends Reducer<Text, IntWritable, Text, DoubleWritable> {
public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
int sum = 0;
int count = 0;
for (IntWritable value : values) {
sum += value.get();
count++;
}
double average = (double) sum / count;
context.write(key, new DoubleWritable(average));
}
}
```