FutureWarning: Dropping of nuisance columns in DataFrame reductions (with 'numeric_only=None') is deprecated; in a future version this will raise TypeError. Select only valid columns before calling the reduction. result2 = student.groupby('年级').idxmax()

这个警告是因为在使用 `DataFrame.groupby()` 和 `idxmax()` 函数时，`idxmax()` 函数返回的是每个分组中最大值所在行的索引，包括了所有列的索引，但是在结果中并不需要所有的列，因此在未来的版本中，Pandas 将会禁止对无用列进行操作，也就是这里的 `numeric_only=None` 会被弃用。

解决这个警告的方法是，在调用 `idxmax()` 函数之前，先从 `DataFrame` 中选取需要的列。例如，如果只需要对 `score` 列进行操作，那么可以这样写：

result = student[['年级', '姓名', 'score']].groupby('年级').max()
result2 = student[['年级', '姓名', 'score']].groupby('年级').idxmax()

这样就只会对 `score` 列进行操作，避免了对无用列的操作，也就不会出现上述的警告。