['id', 'lastUpdateTime', 'name', 'totalconfirm', 'totalsuspect', 'totalheal', 'totaldead', 'totalsevere', 'totalinput', 'today_confirm', 'today_suspect', 'today_heal', 'today_dead', 'today_severe', 'today_storeConfirm', 'today_input']

时间: 2023-09-19 12:12:01 浏览: 40
这个列表中的元素看起来像是与疫情数据相关的属性名称,包括id、最后更新时间、名称、累计确诊人数、累计疑似人数、累计治愈人数、累计死亡人数、累计重症人数、累计输入人数、今日新增确诊人数、今日新增疑似人数、今日新增治愈人数、今日新增死亡人数、今日新增重症人数、今日新增确诊人数(来自境外输入)、今日新增输入人数等。这些属性通常用于描述疫情的统计情况。
相关问题

today_world=get_data(areaTree,['id','lastUpdateTime','name'])

你可以使用以下代码来获取"areaTree"中的数据: ```python today_world = get_data(areaTree, ['id', 'lastUpdateTime', 'name']) ``` 这将返回一个包含指定属性的数据列表。请确保在调用该函数之前,你已经正确地定义了"areaTree"变量。

import json import pandas as pd import requests ur='https://v.api.aa1.cn/api/api-yq-all/index.php' headers={'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.212 Safari/537.36'} res=requests.get(url=ur,headers=headers).text dict=json.loads(res) lzt_list=dict['data']['areaTree'][2]['children'][8]['children'] name_list=[] lastUpdateTime_list=[] confirm_list=[] for i in lzt_list: name_list.append(i['name']) lastUpdateTime_list.append(i['lastUpdateTime']) confirm_list.append(i['total']['confirm']) #print(data_list,confirm_list,sep="\n") data=pd.DataFrame({"地点":name_list,"最后时间":lastUpdateTime_list,"感染人数":confirm_list}) print(name_list) print(lastUpdateTime_list) print(confirm_list) wc=pd.ExcelWriter("SeleniumDemo/海南疫情.xlsx") data.to_excel(wc,'data') wc._save() 解释这段代码的意

这段代码是一个 Python 程序,主要是从指定网址获取数据,解析数据,提取海南省各地市的疫情数据,然后将数据保存在 Excel 文件中。下面是具体的解释: 1. 首先,程序导入了三个模块:`json`、`pandas` 和 `requests`,分别用于处理 JSON 数据、操作数据框和发送 HTTP 请求。 2. 然后,程序定义了一个变量 `ur`,它存储了要获取数据的网址。 3. 接着,程序定义了一个请求头 `headers`,用于模拟浏览器向服务器发送请求。 4. 程序使用 `requests.get()` 方法发送 GET 请求,获取网页的响应内容,并使用 `text` 属性获取响应的文本内容。 5. 接下来,程序使用 `json.loads()` 方法将响应的 JSON 数据解析成 Python 字典类型。其中,`dict` 变量存储了整个字典数据。 6. 程序从字典中提取了海南省各地市的疫情数据,并将数据分别存储在 `name_list`、`lastUpdateTime_list` 和 `confirm_list` 三个列表中。 7. 然后,程序使用 `pd.DataFrame()` 方法将三个列表组合成一个数据框 `data`,其中,"地点"、"最后时间" 和 "感染人数" 分别是数据框的列名。 8. 最后,程序使用 `pd.ExcelWriter()` 方法创建一个 Excel 文件 `海南疫情.xlsx`,将数据框 `data` 存储在名为 "data" 的工作表中,并使用 `_save()` 方法将文件保存到本地磁盘中。

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#include <Arduino.h> #include <U8g2lib.h> #include <Wire.h> #include "DHT.h" #include <ArduinoJson.h> #define DHTPIN A0 #define DHTTYPE DHT11 const int motorIn1 = 9; const int motorIn2 = 10; #define rank1 150 #define rank2 0 //iic驱动方式 U8G2_SSD1306_128X64_NONAME_1_SW_I2C u8g2(U8G2_R0, /* clock=*/ SCL, /* data=*/ SDA, /* reset=*/ U8X8_PIN_NONE); DHT dht(DHTPIN, DHTTYPE); StaticJsonDocument<200> sendJson; // 创建JSON对象,用来存放发送数据 StaticJsonDocument<200> readJson; // 创建JSON对象,用来存放接收到的数据 unsigned long lastUpdateTime = 0; //记录上次上传数据时间 const unsigned long updateInterval = 2000; // 在这里设置数据发送至云平台的时间间隔,单位为毫秒 long ID = 100416; // 定义设备ID号,替换成云平台生成的ID号 void setup() { u8g2.begin(); dht.begin(); pinMode(motorIn1, OUTPUT); pinMode(motorIn2, OUTPUT); Serial.begin(9600); } char h_str[3]; char t_str[3]; float h; float t; void loop() { // 该函数段可完成数据定时上报的功能,并且不会阻塞loop函数的运行 if (millis() - lastUpdateTime > updateInterval) { sendJsonData(); lastUpdateTime = millis(); } h = dht.readHumidity();//读湿度 t = dht.readTemperature();//读温度(摄氏度) strcpy(h_str, u8x8_u8toa(h, 2)); /* convert m to a string with two digits */ strcpy(t_str, u8x8_u8toa(t, 2)); /* convert m to a string with two digits */ if (t>26) { clockwise(rank1); } else { clockwise(rank2); } delay(1000); u8g2.firstPage(); do { u8g2.setFont(u8g2_font_fur20_tf); u8g2.drawStr(0, 23, "T"); u8g2.drawStr(20, 23, ":"); u8g2.drawStr(40, 23, t_str); u8g2.drawStr(90, 23, "C"); u8g2.drawStr(0, 63, "H"); u8g2.drawStr(20, 63, ":"); u8g2.drawStr(40, 63, h_str); u8g2.drawStr(90, 63, "%"); } while ( u8g2.nextPage() ); delay(1000); } //上传数值 void sendJsonData() { // 将数据添加到JSON对象中,左边为在云平台中定义的标识符,右边为变量 sendJson["ID"] = ID; sendJson["temperature"] = t; //将对象转换成字符串,并向ese8266发送消息 serializeJson(sendJson, Serial); Serial.print("\n"); } void clockwise(int Speed) { analogWrite(motorIn1, 0); analogWrite(motorIn2, Speed); }

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