from .augment import * ImportError: attempted relative import with no known parent package

这个错误通常是由于相对导入的路径不正确或者当前模块没有父包导致的。相对导入是指从当前模块开始，使用相对路径导入其他模块。在Python中，相对导入使用点号(.)表示当前模块，使用双点号(..)表示父模块。如果当前模块没有父包，那么就会出现这个错误。

解决这个问题的方法有两种：
1. 将相对导入改为绝对导入，即使用完整的包名来导入模块。例如，如果要导入包中的augment模块，可以使用以下语句：

from package_name.augment import *

2. 将当前模块变成一个包，即在当前模块所在的目录下创建一个__init__.py文件。这个文件可以是一个空文件，也可以包含一些初始化代码。这样，当前模块就成为了一个包，就可以使用相对导入了。

示例代码：

from package_name.augment import *

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self.augment = torch.nn.Sequential(*augments)

上述代码是在PyTorch中创建一个数据增强的模块，其中`augments`是包含多个数据增强操作的列表。使用`torch.nn.Sequential`可以将这些操作按照顺序组合起来，形成数据增强的pipeline。这样，在训练的过程中，每次读入一条数据时，都会将其通过`self.augment`进行多次数据增强操作，以增加训练数据的多样性和数量，从而提高模型的鲁棒性和泛化能力。常见的数据增强操作包括随机裁剪、旋转、缩放、水平/垂直翻转、随机色彩变换等。

(python39) D:\23101\yolov5-master>python export.py --weights best.pt --img-size 640 --batch-size 1 --include onnx Traceback (most recent call last): File "D:\23101\yolov5-master\export.py", line 71, in <module> from models.yolo import ClassificationModel, Detect, DetectionModel, SegmentationModel File "D:\23101\yolov5-master\models\yolo.py", line 24, in <module> from models.common import * File "D:\23101\yolov5-master\models\common.py", line 28, in <module> from utils.dataloaders import exif_transpose, letterbox File "D:\23101\yolov5-master\utils\dataloaders.py", line 31, in <module> from utils.augmentations import (Albumentations, augment_hsv, classify_albumentations, classify_transforms, copy_paste, File "D:\23101\yolov5-master\utils\augmentations.py", line 15, in <module> from utils.general import LOGGER, check_version, colorstr, resample_segments, segment2box, xywhn2xyxy File "D:\23101\yolov5-master\utils\general.py", line 38, in <module> from ultralytics.yolo.utils.checks import check_requirements ModuleNotFoundError: No module named 'ultralytics'

这个错误提示是缺少 `ultralytics` 模块，你需要先安装 `ultralytics` 模块，可以使用以下命令安装：

pip install ultralytics

安装完成后再次运行 `export.py` 应该就可以了。