sql server float
时间: 2023-12-10 17:04:06 浏览: 27
在SQL Server中,float是一种近似数值类型,它可以表示任何具有精度要求的数值。float(n)中的n表示浮点数的精度,n的取值范围为1到53,默认值为53。以下是一个示例,展示如何在SQL Server中使用float类型:
```sql
-- 创建一个表,其中包含一个float类型的列
CREATE TABLE FloatTable (
FloatColumn FLOAT(24)
);
-- 向表中插入数据
INSERT INTO FloatTable (FloatColumn) VALUES (123.456);
-- 查询表中的数据
SELECT * FROM FloatTable;
```
需要注意的是,由于float是一种近似数值类型,因此在进行计算时可能会存在精度缺失的问题。如果需要更高的精度,可以使用decimal类型。decimal是一种精确数值类型,它可以表示任何具有精度要求的数值。以下是一个示例,展示如何在SQL Server中使用decimal类型:
```sql
-- 创建一个表,其中包含一个decimal类型的列
CREATE TABLE DecimalTable (
DecimalColumn DECIMAL(10,2)
);
-- 向表中插入数据
INSERT INTO DecimalTable (DecimalColumn) VALUES (123.45);
-- 查询表中的数据
SELECT * FROM DecimalTable;
```
相关问题
sqlserver DECIMAL
在SQL Server中,DECIMAL是一种用于存储精确数值的数据类型。它可以存储固定精度和小数位数的数值。默认情况下,当将数字转换为较低精度和小数位数的DECIMAL值时,SQL Server使用舍入法。但是,如果设置了ARITHABORT选项为ON,并且发生溢出时,SQL Server会引发错误。只有在损失精度和小数位数的情况下,不会产生错误。\[1\]
在T-SQL中,小数常量被自动转换为DECIMAL类型。例如,将常量1.0转换为DECIMAL(2,1)。在进行除法计算时,T-SQL会自动将DECIMAL转换为FLOAT类型。\[2\]
另外,可以使用DECLARE语句声明DECIMAL类型的变量,并进行相应的计算。例如,声明一个DECIMAL(38,37)类型的变量,并将1.0除以3赋值给该变量。\[3\]
总结来说,DECIMAL是SQL Server中用于存储精确数值的数据类型,可以指定固定的精度和小数位数。在转换和计算过程中,需要注意数据类型的自动转换和舍入规则。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [SqlServer中decimal(numeric )、float 和 real 数据类型的区别](https://blog.csdn.net/zwxrain/article/details/4006431)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [SQL Server 小数类型(float 和 decimal)](https://blog.csdn.net/albh81462/article/details/101662503)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
sqlserver 优先级
在SQL Server中,数据类型优先级的概念用于确定在混合数据类型操作中使用哪种数据类型。 数据类型优先级是通过将每种数据类型分配给一个特定的优先级级别来确定的。 SQL Server根据优先级级别来确定如何对表达式进行隐式转换。 可以使用CAST或CONVERT函数来显式地将一个数据类型转换为另一个数据类型。 数据类型的优先级级别从高到低如下:
1. user-defined types(用户定义类型)
2. sql_variant
3. xml
4. datetimeoffset
5. datetime2
6. datetime
7. smalldatetime
8. date
9. time
10. float
11. real
12. decimal
13. money
14. smallmoney
15. bigint
16. int
17. smallint
18. tinyint
19. bit
20. ntext
21. text
22. image
23. timestamp
24. uniqueidentifier
25. nvarchar (including nvarchar(max) )
26. nchar
27. varchar (including varchar(max) )
28. char
29. varbinary (including varbinary(max) )
30. binary (including binary(max) )
31. hierarchyid
32. geography
33. geometry
34. sql_variant (max)
35. xml (max)
36. table
37. cursor
38. image
39. text
40. ntext
41. nvarchar(max)
42. varchar(max)
43. varbinary(max)
44. binary(max)
45. xml
46. clr
根据数据类型的优先级级别,SQL Server会自动进行隐式转换以确保表达式的一致性。这可以帮助提高查询性能并减少错误。标识问题可能出在其他地方,如查询的执行计划、索引的选择性、表的大小等等。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [SQLServer数据类型优先级对性能的影响](https://blog.csdn.net/iteye_6233/article/details/82402010)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]