numpy模块使用rand函数和random函数生成一个形状为（3，4）且范围为0到100的浮点型随机数

在NumPy中，你可以使用`numpy.random.rand()`函数来生成指定形状的均匀分布浮点数，范围在[0, 1)之间。如果你想得到0到100的范围，需要先乘以100，然后再添加0，因为`rand`不会直接生成特定范围内的值。以下是代码示例：

import numpy as np

# 生成(3, 4)的浮点型随机数，范围在0到100
random_numbers = (np.random.rand(3, 4) * 100).astype(int)

print(random_numbers)

如果你想要生成的是正整数，可以使用`numpy.random.randint(low=0, high=101, size=(3, 4), dtype=int)`，这将直接得到0到100（包括100）之间的整数：

random_integers = np.random.randint(0, 101, size=(3, 4))

print(random_integers)

这里使用了`astype(int)`是因为默认的`rand`生成的是浮点数，如果需要整数，则需要转换。