c++opencv识别蓝色

你可以使用OpenCV中的颜色空间转换和阈值化来识别蓝色。下面是一个使用HSV颜色空间的示例代码片段：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main() {
    // 读取图像
    Mat image = imread("image.jpg");

    // 将图像转换为HSV颜色空间
    Mat hsv;
    cvtColor(image, hsv, COLOR_BGR2HSV);

    // 定义蓝色范围
    Scalar lower_blue(100, 50, 50);
    Scalar upper_blue(130, 255, 255);

    // 对图像进行阈值化
    Mat mask;
    inRange(hsv, lower_blue, upper_blue, mask);

    // 显示结果
    imshow("Original Image", image);
    imshow("Mask", mask);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在上面的代码中，我们首先读取一张图像，然后将其转换为HSV颜色空间。接着，我们定义了蓝色的范围，并使用inRange函数对图像进行阈值化，得到一个掩码图像。最后，我们将原始图像和掩码图像显示出来。

该代码片段只是一个简单的示例，你可以根据自己的需要进行修改和优化。