AttributeError: 'float' object has no attribute 'fillna'

这个错误是由于调用了一个不存在的方法或属性导致的。根据引用中的描述，你提到使用了df.corr()来计算DataFrame中每一列之间的协方差，并且在问题描述中提到了一个AttributeError: 'float' object has no attribute 'fillna'的错误。这个错误表明你尝试在float对象上调用fillna方法，但是float对象并没有这个方法。

根据引用中的描述，如果你想把DataFrame数据转换为float16类型，你可以使用astype方法，像这样 train_data_val = train_data_val.astype('float16')。因此，可能造成这个错误的原因是你在转换数据类型之后没有重新赋值给train_data_val，或者在使用fillna方法之前没有正确进行数据类型转换。

为了解决这个问题，你可以先确保在调用fillna方法之前，已经正确地将DataFrame转换为float16类型，然后再使用fillna方法来填充缺失值。例如，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，使用astype方法将DataFrame数据转换为float16类型：train_data_val = train_data_val.astype('float16') [1]
2. 然后，使用fillna方法来填充缺失值，确保正确地调用该方法，例如：train_data_val.fillna(value) [3]
其中，value是用来填充缺失值的具体数值，你可以根据实际情况选择合适的数值。

这样，你就可以避免AttributeError: 'float' object has no attribute 'fillna'的错误，并成功填充DataFrame中的缺失值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [AttributeError: ‘float‘ object has no attribute ‘shape](https://blog.csdn.net/weixin_43796433/article/details/127292875)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [servlet2.4doc](https://download.csdn.net/download/fandongbao/1890712)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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