python统计csv词频
时间: 2023-06-29 14:20:46 浏览: 34
可以使用Python的csv模块和collections模块来统计csv文件中的词频。
下面是一个简单的示例代码:
```python
import csv
from collections import Counter
with open('file.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
words = [word for line in reader for word in line] # 将csv文件中的所有单词存储到一个列表中
word_counts = Counter(words) # 统计单词出现次数
print(word_counts.most_common(10)) # 打印出现次数最多的前10个单词及其出现次数
```
其中,`file.csv`是你要统计词频的csv文件名。你可以将上述代码中的`10`修改成你想要显示的前几个单词即可。
相关问题
python对csv进行词频统计
好的,针对您的问题,您可以使用Python的csv和collections库来进行词频统计。具体代码如下:
```python
import csv
from collections import Counter
with open('example.csv','r', encoding='utf-8') as f: #将"example.csv"替换成你要读取的csv文件名
reader = csv.reader(f)
content = [row for row in reader]
words = []
for row in content:
words += row
word_counts = Counter(words)
print(word_counts.most_common())
```
以上代码可以读取csv文件中的所有内容,并使用Counter函数统计词频并输出结果。希望这个代码对您有所帮助。
python的csv文件的词频统计
可以使用Python内置的csv和collections模块来进行词频统计。以下是一个简单的示例代码:
```python
import csv
from collections import Counter
# 读入csv文件
with open('data.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
data = list(reader)
# 将所有单词合并成一个字符串
text = ' '.join([' '.join(row) for row in data])
# 将字符串按空格分割成单词列表
words = text.split()
# 使用Counter统计词频
word_counts = Counter(words)
# 打印前10个出现频率最高的词
for word, count in word_counts.most_common(10):
print(word, count)
```
其中,`data.csv`是需要统计的csv文件的文件名。这段代码将读入csv文件中的所有单元格,将它们合并成一个字符串,然后按空格分割成单词列表,最后使用Counter统计每个单词出现的次数。最后,打印出现频率最高的前10个单词及其出现次数。