怎么输出cv.connectedComponentsWithStats函数标记后的图像3

使用cv2.imshow()函数来显示标记后的图像3，代码示例如下：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg', 0)

ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
output = cv2.connectedComponentsWithStats(thresh, 4, cv2.CV_32S)

# 获取标记后的图像3
labels = output[1]

# 显示标记后的图像3
cv2.imshow("Connected Components", labels)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，'image.jpg'是待处理的图像文件名，需要根据实际情况进行修改。

相关问题

cv.connectedcomponentswithstats

cv.connectedcomponentswithstats是OpenCV中的一个函数，用于在二进制图像中查找连通组件并返回它们的统计信息。该函数返回一个元组，其中包含以下内容：

1. 连通组件的数量
2. 标记图像，其中每个像素都被标记为其所属的连通组件的编号
3. 连通组件的统计信息，包括每个组件的左上角坐标、宽度、高度和像素数。

该函数可以用于图像分割、目标检测和形状分析等应用中。

cv2.connectedComponentsWithStats的返回参数

cv2.connectedComponentsWithStats()函数返回四个参数：

1. 标记图像：与输入图像具有相同的大小，其中每个像素的值表示该像素所属的连通组件的标签。背景像素的标签为零，连通组件的标签从1开始。

2. 标签数目：整数，表示图像中的连通组件数目（不包括背景）。

3. 连通组件的统计信息：一个NumPy数组，形状为(n, 5)，其中n是连通组件数目。每行包含五个值：(x,y,w,h,area)，表示连通组件的外接矩形左上角的坐标(x,y)，宽度w和高度h，以及该连通组件的像素数目area。

4. 中心点：一个NumPy数组，形状为(n,2)，其中n是连通组件数目。每行包含两个值：(cx,cy)，表示该连通组件的质心坐标。