matlab对ascii码119 97 110 103 121 97 110 108 105做采样率40000Hz，码率1000Baud，载波频率10kHz的psk调制的代码，已调信号的数据存为data.mat

以下是使用MATLAB对ASCII码进行PSK调制的示例代码：

% 定义采样率和码率
Fs = 40000; % 采样率
Fc = 10000; % 载波频率
Tb = 1/1000; % 每个码元的时间长度
Fsymb = 1/Tb; % 符号速率

% ASCII码转换为二进制
msg = 'wangyanli';
msg_bin = dec2bin(msg, 8);
msg_bin = msg_bin.';
msg_bin = msg_bin(:).';
msg_bin = msg_bin - '0';

% 生成PSK调制的载波信号
t = 0:1/Fs:1/Fsymb-1/Fs;
carrier = sqrt(2/Fsymb)*cos(2*pi*Fc*t);

% 生成PSK调制的数字信号
msg_len = length(msg_bin);
msg_up = upsample(msg_bin, Fs/Fsymb);
msg_tx = filter(carrier, 1, msg_up);

% 将调制后的信号存储为MAT文件
save('data.mat', 'msg_tx', 'Fs', 'Fc', 'Tb');

在此示例中，我们将ASCII码`wangyanli`转换为二进制，并使用`upsample`函数将二进制信号进行上采样，以匹配符号速率。然后，我们使用生成的载波信号对数字信号进行PSK调制，并使用`filter`函数将它们相乘并进行滤波以获得调制后的信号。最后，我们使用`save`函数将调制后的信号存储为MAT文件。

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matlab对ascii码119 97 110 103 121 97 110 108 105做采样率40000Hz，码率1000Baud，载波频率10kHz的psk调制已调信号数据的代码

以下是Matlab语言实现的对ASCII码 "wangyanli" 进行PSK调制的代码示例：

clear all;
close all;

% ASCII码转二进制码
msg = 'wangyanli';
bin_msg = dec2bin(msg, 8);
bin_msg = bin_msg';
bin_msg = bin_msg(:)';
binary = str2num(bin_msg);

% 二进制码转数字信号
signal = binary;

% PSK调制参数
fs = 40000; % 采样率
fc = 10000; % 载波频率
T = 1 / 1000; % 码元时长
M = 2; % PSK调制阶数
mod_index = 2; % 调制指数

% PSK调制
t = 0 : 1 / fs : (length(signal) - 1) * T;
carrier = cos(2 * pi * fc * t);
psk_signal = zeros(1, length(t));
for i = 1 : length(signal)
    phase = (2 * signal(i) - 1) * pi / M * mod_index;
    psk_signal((i - 1) * T * fs + 1 : i * T * fs) = cos(2 * pi * fc * t((i - 1) * T * fs + 1 : i * T * fs) + phase);
end

% 绘制调制后的信号波形
figure;
plot(t, psk_signal);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('PSK Modulated Signal');

在上述代码中，我们首先将ASCII码 "wangyanli" 转换为二进制码，通过将每个二进制码位转换为数字信号，得到了数字信号 `signal`。接着，我们配置了PSK调制的相关参数，包括采样率 `fs`、载波频率 `fc`、码元时长 `T`、调制阶数 `M` 和调制指数 `mod_index`。然后，我们通过循环遍历每个数字信号位，根据信号的值选择不同的相位进行调制，并将调制后的信号存储到 `psk_signal` 数组中。最后，我们绘制了调制后的信号波形。

需要注意的是，上述代码仅实现了基本的PSK调制，没有包括调制信号的解调和解码等操作。如果需要进行完整的通信系统实现，还需要进一步处理。

对ascii码119 97 110 103 121 97 110 108 105做采样率40000Hz，码率1000Baud，载波频率10kHz的fsk调制的代码

以下是Python语言实现的对ASCII码 "wangyanli" 进行FSK调制的代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# ASCII码转二进制码
msg = 'wangyanli'
bin_msg = ''.join(format(ord(c), '08b') for c in msg)

# 二进制码转数字信号
signal = np.array([int(x) for x in bin_msg])

# FSK调制参数
fs = 40000  # 采样率
fc = 10000  # 载波频率
fdev = 1000  # 频偏
T = 1 / 1000  # 码元时长

# FSK调制
t = np.arange(0, len(signal) * T, 1 / fs)
modulated_signal = np.zeros(len(t))
for i in range(len(signal)):
    if signal[i] == 0:
        modulated_signal[i * fs * T:(i + 1) * fs * T] = np.cos(2 * np.pi * fc * t[i * fs * T:(i + 1) * fs * T])
    else:
        modulated_signal[i * fs * T:(i + 1) * fs * T] = np.cos(2 * np.pi * (fc + fdev) * t[i * fs * T:(i + 1) * fs * T])

# 绘制调制后的信号波形
plt.figure()
plt.plot(t, modulated_signal)
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.title('FSK Modulated Signal')
plt.show()

在上面的代码中，我们首先将ASCII码 "wangyanli" 转换为二进制码，通过将每个二进制码位转换为数字信号，得到了数字信号 `signal`。接着，我们配置了FSK调制的相关参数，包括采样率 `fs`、载波频率 `fc`、频偏 `fdev`和码元时长 `T`。然后，我们通过循环遍历每个数字信号位，根据信号的值选择不同的频率进行调制，并将调制后的信号存储到 `modulated_signal` 数组中。最后，我们绘制了调制后的信号波形。

需要注意的是，上述代码仅实现了基本的FSK调制，没有包括调制信号的解调和解码等操作。如果需要进行完整的通信系统实现，还需要进一步处理。