关联分析——Kendall C++带类实数实现及案例

Kendall相关系数是一种用于衡量两个变量之间的相关程度的方法，它可以用于度量两个变量之间的等级相关性。在C++中实现Kendall相关系数可以使用以下代码：

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

class Kendall {
public:
    double kendallCoefficient(const vector<int>& x, const vector<int>& y) {
        int n = x.size();
        int con = 0, dis = 0;
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            for(int j = i+1; j < n; j++) {
                int a = (x[i] < x[j] && y[i] < y[j]) || (x[i] > x[j] && y[i] > y[j]);
                int b = (x[i] < x[j] && y[i] > y[j]) || (x[i] > x[j] && y[i] < y[j]);
                if(a) con++;
                else if(b) dis++;
            }
        }
        double tau = (double)(con - dis) / (double)(con + dis);
        return tau;
    }
};

int main() {
    vector<int> x{1, 2, 3, 4, 5};
    vector<int> y{2, 3, 1, 5, 4};
    Kendall k;
    cout << "Kendall Correlation Coefficient: " << k.kendallCoefficient(x, y) << endl;
    return 0;
}

在上述代码中，Kendall类包含一个kendallCoefficient函数，该函数接受两个vector<int>类型的参数x和y，代表两个等级变量。该函数计算出Kendall相关系数，并返回结果。在主函数中，我们创建了两个vector<int>类型的变量x和y，并将它们传递给kendallCoefficient函数进行计算。

以上是一个简单的Kendall相关系数的C++实现，你可以根据自己的需要进行修改和优化。