请生成“建筑热负荷预测算法研究”的国内外研究。

国内研究：

1. 建筑热负荷预测模型研究与应用
作者：李晓彬，张志强，刘春雷，郑伟生，张勇
刊名：建筑节能
发表时间：2019年
摘要：本文研究了建筑热负荷预测模型，采用了灰色关联分析法和BP神经网络模型，对建筑热负荷进行预测，实现了对建筑能源的高效利用。

2. 基于改进的BP神经网络的建筑热负荷预测研究
作者：李婷婷，张永生，刘青
刊名：热力发电
发表时间：2018年
摘要：本文提出了一种基于改进的BP神经网络的建筑热负荷预测方法，对建筑物的热负荷进行了精确预测，为建筑节能提供了重要依据。

3. 建筑热负荷预测模型的研究与应用
作者：王琦，张占峰，李晓慧，赵成
刊名：科技信息
发表时间：2017年
摘要：本文研究了建筑热负荷预测模型，采用了神经网络和遗传算法，对建筑热负荷进行预测，提高了建筑能源的利用效率。

国外研究：

1. 基于机器学习的建筑热负荷预测研究
作者：Mohammad Gholami，Nima Fathi
刊名：建筑科学与技术
发表时间：2019年
摘要：本文采用机器学习方法，如随机森林和支持向量机，对建筑热负荷进行预测，实现了更加准确的预测结果。

2. 建筑热负荷预测模型的研究与应用
作者：Peng Zhang，Shan He，Wen Liu
刊名：能源与建筑
发表时间：2018年
摘要：本文研究了建筑热负荷预测模型，采用了时间序列分析和人工神经网络，对建筑热负荷进行预测，实现了更加准确的预测结果。

3. 建筑热负荷预测模型的比较研究
作者：Jing Zhang，Chunyan Liu，Yi Zhang
刊名：建筑科学与技术
发表时间：2017年
摘要：本文比较了多种建筑热负荷预测模型，包括灰色关联分析、BP神经网络和支持向量机等，对建筑热负荷进行预测，提高了建筑能源的利用效率。