windows下的torchvision版本
时间: 2023-08-29 20:05:40 浏览: 62
在 Windows 操作系统下,可以使用以下命令安装最新版本的 torchvision:
```
pip install torchvision
```
如果你想要安装特定版本的 torchvision,请使用以下命令:
```
pip install torchvision==0.9.0
```
请注意,需要在安装前先安装 PyTorch。可以在 PyTorch 官方网站上找到适合你的操作系统和 Python 版本的安装包。
相关问题
检查自己的python版本、cuda版本、torch和 torchvision 版本是否兼容
要检查Python版本,你可以在终端(在Unix/Linux系统中)或命令提示符(在Windows系统中)输入以下命令:
```
python --version
```
或者,如果你使用的是Python 3,你可能需要使用:
```
python3 --version
```
对于CUDA版本,如果你已经安装了NVIDIA的驱动和CUDA Toolkit,可以通过以下命令检查:
```
nvcc --version
```
或者,你也可以通过NVIDIA控制面板查看CUDA版本。
对于PyTorch和torchvision版本的兼容性,你可以使用pip(Python的包管理器)来查看已安装的版本:
```
pip list | grep torch
pip list | grep torchvision
```
PyTorch和torchvision的版本兼容性通常在PyTorch的官方网站或GitHub仓库中会有所说明。你可以访问PyTorch的官网,查看下载页面上的安装指南,那里会提供与不同CUDA版本兼容的PyTorch和torchvision版本信息。
通常,当你安装PyTorch时,会选择对应你CUDA版本的安装命令。例如,如果你使用的是CUDA 11.3,你会寻找适合CUDA 11.3的安装命令来确保兼容性。
请确保所有软件包的版本都与你的系统和需求相匹配,特别是在使用GPU加速时,PyTorch版本需要与CUDA版本兼容。
Windows下载1.13版本的torch和0.14版本的torchvision代码是什么
你可以使用以下代码在Windows上下载1.13版本的torch和0.4.2版本的torchvision:
```
pip install torch==1.13.0 torchvision==0.4.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
这行代码会使用pip工具安装指定版本的torch和torchvision。请确保你已经正确安装了Python和pip,并在命令提示符或者PowerShell中执行上述代码。