用蒙特卡洛算法计算边长为2的单位元的圆周率用python 语言

好的，下面是用 Python 实现蒙特卡洛算法计算圆周率的代码：

import random

N = 1000000  # 随机点的数量
M = 0  # 落在圆内的点的数量

for i in range(N):
    x = random.uniform(-1, 1)  # 在边长为2的正方形内随机生成点的x坐标
    y = random.uniform(-1, 1)  # 在边长为2的正方形内随机生成点的y坐标
    if x ** 2 + y ** 2 <= 1:  # 判断该点是否落在圆内
        M += 1

pi = 4 * M / N  # 根据比例公式计算圆周率的估计值
print("圆周率的估计值为：", pi)

运行代码后，输出的结果即为圆周率的估计值。

注意：由于蒙特卡洛算法的随机性，每次运行结果可能会略有不同，但估计值的精度会随着随机点数量的增加而提高。