train_test_split()的用法是什么?
时间: 2023-10-13 14:05:24 浏览: 94
train_test_split()函数是python机器学习中常用的函数,用于划分训练集和测试集。它的用法如下:
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(train_data, train_target, test_size, random_state, shuffle)
其中,
- train_data表示还未划分的数据集
- train_target表示还未划分的标签
- test_size表示测试集占完整数据集的比例,默认为0.25
- random_state表示随机数种子,用于分割前对数据的洗牌。可以是int,RandomState实例或None,默认值为None。设置随机数种子意味着只有第一次运行时是随机的,以后多次分割只要random_state相同,则划分结果也相同。
- shuffle表示是否在分割前对完整数据进行洗牌(打乱),默认为True
划分后,函数会返回四个结果:
- X_train:划分的训练集数据
- X_test:划分的测试集数据
- y_train:划分的训练集标签
- y_test:划分的测试集标签
通过将数据集拆分为训练集和测试集,我们可以在训练集上训练机器学习模型,并使用测试集评估其性能。
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train_test_split的用法
train_test_split是一种常用的数据集划分方法,它可以将数据集随机划分成训练集和测试集两部分,通常用于机器学习中的模型训练和评估。train_test_split函数位于sklearn.model_selection模块中,其用法如下:
```python
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
```
train_test_split函数的参数说明:
- X:特征矩阵,即要划分的数据集的自变量部分;
- y:目标变量,即要划分的数据集的因变量部分;
- test_size:测试集的比例,可以是小数或整数。当为小数时,表示测试集占总样本的比例;当为整数时,表示测试集的样本数量;
- random_state:随机种子,用于保证每次划分的结果相同。
函数的返回值:
- X_train:训练集的特征矩阵;
- X_test:测试集的特征矩阵;
- y_train:训练集的目标变量;
- y_test:测试集的目标变量。
train_test_split函数会将原始数据集随机划分成训练集和测试集两部分,其中训练集用于模型训练,测试集用于模型评估。划分的比例可以通过test_size参数控制,也可以通过random_state参数设置随机种子,保证每次划分的结果相同。
train_test_split函数用法
train_test_split函数是sklearn库中的一个函数,用于将数组或矩阵拆分为随机的训练集和测试集。它是一个方便实用的工具,可以将数据拆分为训练集和测试集,并提供了一些参数来控制拆分的方式。train_test_split函数的用法如下:
train_test_split(*arrays, test_size=None, train_size=None, random_state=None, shuffle=True, stratify=None)
其中,*arrays是要拆分的数组或矩阵,test_size和train_size是指定测试集和训练集的大小,random_state是随机数种子,shuffle表示是否在拆分前对数据进行洗牌,stratify用于指定按照某个变量的比例进行分层拆分。
在使用train_test_split函数之前,需要先导入该函数,可以使用以下语句导入该函数:
from sklearn.model_selection import train_test_split
然后可以根据需要指定参数并调用该函数,将数据拆分为训练集和测试集。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [train_test_split()函数用法](https://blog.csdn.net/sweet_tea_/article/details/128549644)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python中导入 train_test_split提示错误的解决](https://download.csdn.net/download/weixin_38599518/14841399)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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