def draw_networkx_edges，边的颜色和源节点一致

`draw_networkx_edges` 函数是 NetworkX 中用于绘制图形中的边的函数。如果你想让每条边的颜色与其起始节点（source node）的颜色保持一致，NetworkX本身并不直接支持这样的功能，因为它的默认设置通常是根据边的权重或者其他用户自定义的数据来决定边的颜色。但是，你可以通过以下步骤来间接实现这种效果：

1. 首先，你需要计算出每个节点的颜色。这可能是基于节点的某种属性，比如标签、度数或者其他自定义值。

2. 然后，在绘制边的时候，可以为每一条边指定一个从源节点颜色开始的颜色渐变。这需要你自己编写一些额外的代码，比如使用 matplotlib 的 `LinearSegmentedColormap` 来创建一个从源节点颜色到目标节点颜色的线性过渡。

以下是一个简化的示例，展示如何在一个简单的图形中使用节点颜色作为边的颜色起点：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap

def get_edge_color(node_colors, source, target):
    # 假设node_colors是一个字典，存储了每个节点的颜色
    return plt.cm.LinearSegmentedColormap.from_list('my_colormap', [node_colors[source], node_colors[target]], N=256)(0.5)

# 创建一个有颜色的简单图
G = nx.DiGraph()  # 使用方向图，假设你已经有了节点颜色
node_colors = {n: 'red' for n in G.nodes}  # 示例节点颜色
edges = [(0, 1), (1, 2)]  # 示例边

# 自定义 edge_color 函数
G.graph['edge_color'] = lambda u, v: get_edge_color(node_colors, u, v)

# 绘制边
pos = nx.spring_layout(G)  # 使用布局函数
nx.draw_networkx_edges(G, pos, edgelist=edges, edge_color='edge_color')
plt.show()