matlab norminv的用法

`norminv` 是 MATLAB 中用于计算正态分布的逆累积分布函数（也称为分位数函数）的函数。该函数可以返回在指定的累积概率下的正态分布的值。具体用法如下：

x = norminv(p, mu, sigma)

这里的参数意义为：
- `p`：一个概率值或者概率值的数组，取值范围在0到1之间。
- `mu`：正态分布的均值。
- `sigma`：正态分布的标准差。`sigma` 必须大于0。

函数会返回一个值或者值的数组，这些值是具有指定均值`mu`和标准差`sigma`的正态分布中，对应于累积概率`p`的分位数。

需要注意的是，由于正态分布是连续分布，对于任意一个概率值`p`，`norminv`函数将返回一个数值`x`，使得在该正态分布下`x`左侧的概率为`p`。

示例代码：

p = [0.1, 0.5, 0.9]; % 概率值数组
mu = 0;              % 均值
sigma = 1;           % 标准差

x = norminv(p, mu, sigma);
disp(x);

这段代码会输出在标准正态分布（均值为0，标准差为1）下，累积概率为0.1, 0.5, 0.9对应的分位数值。