使用python将csv文件中的错误值整行删除

可以使用pandas库中的dropna()函数来删除整行错误值。具体实现可以参考以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_csv_file.csv') # 读取csv文件
df.dropna(inplace=True) # 删除所有包含错误值的行
df.to_csv('new_csv_file.csv', index=False) # 将删除后的数据保存为新的csv文件

这段代码会将原始的csv文件中所有包含错误值的行删除，并将处理后的数据保存为新的csv文件。