pycharm下载数据集

在PyCharm中下载数据集可以通过以下步骤进行：

1. 首先导入相关的包，如使用`torchvision`来下载数据集。
2. 根据需要选择一个数据集，比如CIFAR-10。使用`torchvision.datasets.CIFAR10`来下载数据集。
3. 在下载数据集时，需要指定下载的文件夹路径，可以使用`root`参数来设置。例如，`root='./data'`表示将数据集下载到名为"data"的文件夹中。
4. 可以通过设置`train=True`来下载训练数据集，或者设置为`train=False`来下载测试数据集。
5. 设置`download=True`表示要进行下载操作。

以下是一个示例代码：

import torchvision
from torchvision import datasets

# 下载CIFAR-10数据集
trainset = datasets.CIFAR10(root='./data', train=True, download=True)

请注意，下载数据集的速度可能会受到网络连接的影响，有时可能会比较慢。如果在PyCharm中下载速度较慢，你也可以尝试直接到官网进行下载，以获得更快的下载速度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [一篇学会Pytorch数据集下载](https://blog.csdn.net/qq_46540840/article/details/123039796)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [解决Python中下载cifar-10数据集缓慢问题](https://blog.csdn.net/CHQC388/article/details/106434562)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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