在预训练pytorch模型时AssertionError: Weights at epoch 64 not found

这个错误通常是由于训练过程中权重文件被意外删除或损坏所导致的。你需要确认你的权重文件是否存在或损坏，并且训练模型时是否有使用正确的权重文件。如果权重文件确实不存在或损坏，你需要重新启动训练，并确保在训练过程中保存权重文件的备份。另外，你也可以检查一下代码中是否存在错误或bug，这有可能导致权重文件未正确保存。

相关问题

在运行pytorch模型时出现Weights at epoch 64 not found

这个错误通常出现在你尝试加载一个之前训练过的模型时。这个错误的原因是你试图加载一个不完整的模型。可能是因为你的模型训练中断或者你没有将所有的权重文件都保存下来。

要解决这个问题，你需要确保你已经保存了所有的权重文件，并且在加载模型时指定了正确的权重文件。你可以检查一下你的保存路径和文件名是否正确，或者尝试重新训练模型并确保在训练完成后保存了所有的权重文件。

pytorch cpu版AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

当出现"AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled"错误时，说明你的PyTorch库没有启用CUDA。这个错误通常发生在你的环境没有正确安装或配置CUDA的情况下。要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 确认你的计算机上已正确安装了CUDA驱动程序。你可以从NVIDIA官方网站下载和安装适用于你的显卡型号和操作系统的最新CUDA驱动程序。

2. 检查你的PyTorch版本是否与CUDA版本兼容。你可以在PyTorch官方网站上找到与你的CUDA版本兼容的PyTorch版本列表。确保你下载和安装了正确的版本。

3. 如果你使用的是GPU版本的PyTorch，确保你的显卡支持CUDA。你可以在NVIDIA官方网站上查找你的显卡型号的技术规格来确认。

4. 如果以上步骤都正确无误，但问题仍然存在，可以尝试重新安装PyTorch并启用CUDA支持。确保你按照官方文档中的指示正确配置了环境变量和编译选项。