用python实现该需求:已知存在一个长度为n的整数序列A。 A中所有元素按照从小到达的顺序进行排序。 现在执行操作倒置一段序列。 请找到A序列里的倒置子序列。
时间: 2023-03-29 15:03:50 浏览: 87
我可以回答这个问题。可以使用双指针法,从序列的两端开始向中间遍历,找到第一个不满足从小到大排序的位置,然后再从这个位置开始向后遍历,找到最后一个不满足从小到大排序的位置,这个区间就是倒置子序列。具体实现可以参考以下代码:
def find_reverse_subsequence(A):
n = len(A)
left, right = , n-1
while left < n-1 and A[left] <= A[left+1]:
left += 1
while right > and A[right] >= A[right-1]:
right -= 1
if left >= right:
return None
reverse_subsequence = A[left:right+1]
return reverse_subsequence
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已知存在个数为 n 的整数数组序列 in _ data [ n ],按照从高到低的顺序对数组进行排序,并根据不同情况计算中值,请实现此函数
在Python中,你可以通过定义一个函数来实现这个功能。首先,你需要检查数组的长度n是否为偶数还是奇数,因为这会影响中位数的计算。如果n是偶数,中值是中间两个数的平均值;如果是奇数,则中值就是中间的那个数。
下面是一个简单的示例实现:
```python
def find_median_sorted_data(in_data):
n = len(in_data)
# 如果数组长度为偶数
if n % 2 == 0:
mid = n // 2
return (in_data[mid - 1] + in_data[mid]) / 2
# 如果数组长度为奇数
else:
mid = n // 2
return in_data[mid]
# 示例
in_data = [4, 5, 1, 3, 2]
sorted_data = sorted(in_data) # 先将数组按降序排序
median = find_median_sorted_data(sorted_data)
print("Sorted array:", sorted_data)
print("Median:", median)
#
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