关于OLS回归的的代码案例

以下是一个简单的OLS回归代码案例：

import pandas as pd
import numpy as np
import statsmodels.api as sm

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 定义自变量和因变量
X = data[['x1', 'x2', 'x3']]
y = data['y']

# 添加常数项
X = sm.add_constant(X)

# 构建OLS模型
model = sm.OLS(y, X)

# 拟合模型
results = model.fit()

# 输出结果
print(results.summary())

其中，`data.csv`是包含自变量和因变量的数据文件，`X`是自变量矩阵，`y`是因变量向量。`sm.add_constant()`函数用于添加常数项，`sm.OLS()`函数用于构建OLS模型，`model.fit()`函数用于拟合模型，`results.summary()`函数用于输出结果。