with open("output.csv", "w", newline="") as f: writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=["face_token", "emotion"]) writer.writeheader() writer.writerows(output_list) 这是在已有的文件中打开并添加吗
时间: 2023-07-19 17:29:25 浏览: 82
不是,这是在打开一个名为"output.csv"的文件并清空其内容后,向其中写入一个包含表头的新行,然后将列表output_list中的所有元素写入文件中。如果文件不存在,它将被创建;如果文件已经存在,则它将被覆盖。如果您想在已有的文件中添加内容,可以使用模式"a"来打开文件,而不是"w"。例如:
```
with open("output.csv", "a", newline="") as f:
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=["face_token", "emotion"])
writer.writerows(output_list)
```
这将在文件末尾添加新内容,而不是覆盖现有内容。
相关问题
import csv import os import pandas as pd # 源文件夹路径 source_folder = "E:/lexin/output" # 新csv文件夹路径 output_folder = "E:/lexin/output2" # 获取源文件夹中的所有csv文件 csv_files = [f for f in os.listdir(source_folder) if f.endswith('.csv')] # 创建新的csv文件 output_files = [] with open(os.path.join(output_folder, "output.csv"), 'w') as output_file: output_files.append(csv.writer(output_file)) for i in range(1, len(csv_files)): output_file_path = os.path.join(output_folder, f"output{i}.csv") with open(output_file_path, 'w') as new_output_file: output_files.append(csv.writer(new_output_file)) # 遍历每个csv文件 for csv_file in csv_files: with open(os.path.join(source_folder, csv_file), 'r') as f: reader = csv.reader(f) # 遍历每行数据 for i, row in enumerate(reader): # 将第i行写入对应的新csv文件 with open(os.path.join(output_folder, f"output{i}.csv"), 'a', newline='') as out_file:#newline=''作用:避免出现空行。 writer = csv.writer(out_file) writer.writerow(row)运行这段代码,要想将输出的csv文件以文件中第5第6列第一行数据为文件名,怎么修改
可以按照如下方式修改代码,以第5列和第6列的数据为文件名:
```
import csv
import os
import pandas as pd
# 源文件夹路径
source_folder = "E:/lexin/output"
# 新csv文件夹路径
output_folder = "E:/lexin/output2"
# 获取源文件夹中的所有csv文件
csv_files = [f for f in os.listdir(source_folder) if f.endswith('.csv')]
# 遍历每个csv文件
for csv_file in csv_files:
with open(os.path.join(source_folder, csv_file), 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
# 获取第5列和第6列的数据作为文件名
file_name = f"{reader[0][4]}_{reader[0][5]}.csv"
output_file_path = os.path.join(output_folder, file_name)
# 将第一个csv文件的数据写入新的csv文件
if csv_file == csv_files[0]:
with open(output_file_path, 'w', newline='') as output_file:
writer = csv.writer(output_file)
for row in reader:
writer.writerow(row)
# 将其他csv文件的数据追加到对应的新csv文件中
else:
with open(output_file_path, 'a', newline='') as output_file:
writer = csv.writer(output_file)
for row in reader:
writer.writerow(row)
```
在上述代码中,我们首先遍历每个csv文件,然后获取第5列和第6列的数据作为新csv文件的文件名。接着,我们判断当前csv文件是否为第一个csv文件,是的话就创建一个新的csv文件,并将第一个csv文件的数据写入其中;否则,我们打开对应的新csv文件,并将当前csv文件的数据追加到其中。
注意,在使用 `csv.reader()` 函数时,我们需要先读取第一行数据,即 `reader[0]`,才能获取第5列和第6列的数据。同时,在打开新csv文件时,需要设置 `newline=''`,避免出现空行。
import csv with open('D:\学习资料\xx文库\data_1.csv', 'r', newline='') as f: reader = csv.reader(f) lines = list(reader) lines = lines[::-1] new_lines = [] for line in lines: line = line[::-1] new_line = ';'.join(line) new_lines.append(new_line) with open('D:\学习资料\xx文库\data_1.csv', 'w', newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerows(new_lines)
您的代码存在一个问题,就是输出文件的文件名与输入文件的文件名相同,这会导致输出的数据会覆盖掉输入文件的数据。建议将输出文件的文件名修改为不同的名称,例如 `output.csv`。
此外,您在写入文件时使用了错误的方式,应该使用 `writer.writerows()` 方法将整个列表写入文件,而不是使用 `writer.writerow()` 方法将每行数据单独写入文件。
请参考以下修改过的代码:
```python
import csv
with open('D:/学习资料/xx文库/data_1.csv', 'r', newline='') as f:
reader = csv.reader(f)
lines = list(reader)
lines = lines[::-1]
new_lines = []
for line in lines:
line = line[::-1]
new_line = ';'.join(line)
new_lines.append(new_line)
with open('D:/学习资料/xx文库/output.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(new_lines)
```
请将代码中的输入文件名和输出文件名修改为您实际使用的文件名,然后运行代码即可完成转换。
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