一列是日期,一列是时间合并成日期和时间
时间: 2023-12-21 09:23:32 浏览: 32
在Excel中,可以使用“=DATE()”和“=TIME()”函数将日期和时间合并成一个日期时间值,例如,假设日期在A列,时间在B列,那么可以在C列输入以下公式:=DATE(YEAR(A2), MONTH(A2), DAY(A2)) + TIME(HOUR(B2), MINUTE(B2), SECOND(B2)),然后将其拖动到所有行应用公式即可。
在Python中,可以使用datetime模块的“datetime.combine()”方法将日期和时间合并为一个datetime对象,例如:
```
from datetime import datetime, time, date
date_column = [date(2021, 8, 1), date(2021, 8, 2), date(2021, 8, 3)]
time_column = [time(9, 30, 0), time(10, 0, 0), time(11, 15, 0)]
datetime_column = [datetime.combine(d, t) for d, t in zip(date_column, time_column)]
```
这样,datetime_column就包含了合并后的日期时间值。
相关问题
一列是日期,一列是时间,怎么合并
可以将日期和时间列合并成一个时间戳列。在Excel中,可以使用“=DATEVALUE()”和“=TIMEVALUE()”函数将日期和时间转换为数值,然后使用“=SUM()”函数将它们相加得到时间戳。在Python中,可以使用datetime模块的“datetime.combine()”方法将日期和时间合并为一个datetime对象,然后再将它转换为时间戳。
sql表格一列不同项合并成一列新的
假设你有一个表格,其中有一列包含不同的项,你想将这些不同的项合并成一列新的,可以使用 SQL 中的 GROUP BY 和 GROUP_CONCAT 函数来实现。
例如,假设你有一个名为 orders 的表格,其中有一列为 customer_name,你想将所有不同的客户名合并成一个新的列。可以使用以下 SQL 语句:
```sql
SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT customer_name SEPARATOR ', ') AS all_customers
FROM orders;
```
这将返回一个名为 all_customers 的新列,其中包含所有不同的客户名,以逗号和空格分隔。
如果你想按照其他列进行分组并将其合并为一列,可以在 SELECT 语句中添加 GROUP BY 子句。
例如,如果你想按照订单日期将客户名合并为一列,可以使用以下 SQL 语句:
```sql
SELECT order_date, GROUP_CONCAT(DISTINCT customer_name SEPARATOR ', ') AS all_customers
FROM orders
GROUP BY order_date;
```
这将返回一个名为 all_customers 的新列和一个名为 order_date 的日期列,其中 all_customers 列包含每个订单日期的所有不同客户名。