data2 = pd.read_excel(file2, sheet_name=0, keep_default_na=False) sheet = data['方药'] for k in range(row_num): cell1_data = sheet.iloc[k] # 获取单元格的值 cell1_data = str(cell1_data) cell1_data.value() if cell1_data.value not in data2: print(cell1_data, cell1_data.column, cell1_data.value)
时间: 2024-04-18 18:26:51 浏览: 13
根据您提供的代码片段,我可以看到您正在使用pandas库来读Excel文件并进行一些操作。在这段代码中,您首先使用`pd.read_excel()`函数从文件`file2`中读取数据,并将其存储在名为`data2`的变量中。
接下来,您从名为'方药'的工作表中检索数据,并使用一个循环来遍历每一行。在循环内部,您将每个单元格的值转换为字符串类型,并尝试调用`value()`方法,但是这是不必要的,因为您已经将其转换为字符串。
然后,您使用条件语句检查`cell1_data.value`是否存在于`data2`中。如果不存在,您打印出`cell1_data`、`cell1_data.column`和`cell1_data.value`的值。
请注意,代码中的`cell1_data.value()`是无效的,因为您已经将其转换为字符串类型,所以应该只使用`cell1_data.value`来进行比较。
如果您有任何其他问题,请随时提问!
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data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name) 改成 openpyxl
如果你想使用openpyxl库来代替pandas中的read_excel函数来读取Excel文件,你可以使用openpyxl的load_workbook函数和active属性来实现。
下面是一个示例代码:
```python
from openpyxl import load_workbook
# 打开Excel文件
workbook = load_workbook(file_path)
# 选择指定的sheet页
sheet = workbook[sheet_name]
# 遍历行并打印数据
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
print(row)
# 关闭Excel文件
workbook.close()
```
在上述代码中,我们使用openpyxl的load_workbook函数来打开指定的Excel文件,然后通过指定的sheet_name选择特定的sheet页。接下来,我们使用iter_rows函数遍历每一行并打印数据。
请注意,你需要将file_path替换为你实际使用的Excel文件路径,同时将sheet_name替换为你要读取的sheet页名称。
希望以上代码能够帮助你使用openpyxl库来读取Excel文件中特定sheet页的数据。如果还有其他问题,请随时提问。
data =pd.read_excel(io, sheet_name=
您好!看到您的代码只写到了 `sheet_name=`,应该是缺少参数的部分。`sheet_name` 参数用于指定要读取的 Excel 文件中的工作簿名称或索引。例如,如果要读取第一个工作簿,可以将 `sheet_name` 设置为 `0`,或者省略不写,因为 `0` 是默认值。如果要读取名称为 `Sheet1` 的工作簿,可以将 `sheet_name` 设置为 `'Sheet1'`。因此,您需要将 `sheet_name` 参数补充完整,才能成功读取 Excel 文件中的数据。